实现了从链家北京二手房页面抓取房屋信息，并将抓取到的数据保存到 Excel 文件中的功能

以下是对上述代码的说明： **一、代码功能概述** 这段 Python 代码主要实现了从链家北京二手房页面抓取房屋信息，并将抓取到的数据保存到 Excel 文件中的功能。它通过循环遍历指定的页面范围，在每个页面上提取房屋的区域、房型、关注人数、单价和总价等信息，然后将这些信息整理成数据列表，最后转换为`pandas`的`DataFrame`并保存为 Excel 文件。 **二、代码详细解释** 1. **导入必要的库** - `import requests`：用于发送 HTTP 请求，获取网页内容。 - `from bs4 import BeautifulSoup`：用于解析 HTML 页面，方便提取页面中的数据。 - `import pandas as pd`：用于数据处理和将数据保存为 Excel 格式。 - `import time`：用于在循环中添加延时，防止因频繁请求被服务器封禁。 2. **`fetch_data`函数** - 功能：该函数接受一个页码参数`page_number`，用于抓取指定页面上的二手房信息。 - 实现步