Python数据分析实战项目汇总~-readata.zip

# <p align="center">Python数据分析汇总</p> <p align="center"> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/badge/状态-持续更新中-brightgreen.svg"> </a> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/badge/Python-3.6-blue.svg"> </a> <a href=""> <img src="https://img.shields.io/badge/%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7-Python%E8%AF%BB%E8%B4%A2-ff69b4"> </a> </p> # 简介 为了方便阅读和学习，把公众号文章的代码和数据都整理放到这里，内容主要是一些数据分析以及金融量化研究的相关干货！，内容持续更新呀，感兴趣的小伙伴也可以扫码关注一下 <div align = center> <img src="https://github.com/Harry3W/readata/blob/master/%E5%BA%95%E9%83%A8%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E7%A0%811.png"/> </div> <br> 作者：易执<br> 微信公众号：「[Python读财](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NjQ2ODMxNg==&mid=2247483943&idx=1&sn=06186d031fc901a1a1883d0833488d1f&chksm=fcad4994cbdac08234b9f74a23faed70be80129a7c2f32c043b8ebf87c346824296176922135&scene=18#wechat_redirect)」 <br> <br> # 项目列表 1. **可转债打新收益率分析** - 内容：对可转债打新的收益率进行了分析，并从多个维度分析了可转债打新收益率的影响因素，适合于入门金融数据分析。 - 原文链接：《[可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！](https://mp.weixin.qq.com/s/9h65D5hJxw25dbdQti1vxA)》 - 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识 - 难度：★★★☆☆ 2. **可转债抢权配售研究** - 内容：取近半年上市共71只可转债为研究样本，对可转债抢权配售行为的可行性进行了详细的分析 - 原文链接：《[Python量化研究——可转债抢权配售值得做吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/9h65D5hJxw25dbdQti1vxA)》 - 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、可转债理财小知识 - 难度：★★★☆☆ 3. **互联网数据分析师岗位分析** - 内容：爬虫爬取拉钩数据分析的相关职位，分析了职位的薪水，以及相应的影响因素 - 原文链接：《[互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？](https://mp.weixin.qq.com/s/ta1YEWOn4zwZl8I3KaBAdg)》 - 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化 - 难度：★★★★☆ 4. **NBA数据分析** - 内容：爬虫爬取了乔丹的职业生涯数据进行分析 - 原文链接：《[大话NBA | 用数据带你回顾乔丹的职业生涯](https://mp.weixin.qq.com/s/SSFUCBJZrFQ_3IF3tSP21g)》 - 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化 - 难度：★★★★☆ 5. **基金定投策略分析** - 内容：用数据分析了如何正确选择基金定投的估值区间，并搭建了一个简单的回测框架 - 原文链接：《[基金定投如何选择买卖点？——关于定投的择时研究](https://mp.weixin.qq.com/s/oJX5jFtcVaoYeoFeP2hCgw)》 - 你能学到：Pandas数据处理、数据分析思路、Seaborn和matplotlib可视化、基金理财小知识 - 难度：★★★★☆ 免责声明： 1.本资源仅供学习和交流使用，不保证其准确性、完整性、及时性或适用性。 2.本资源仅包含一般信息，不构成专业建议。在使用本资源时，请务必自行研究并谨慎决策。 3.我已尽力确保本资源的正确性和合法性，但不对其准确性、完整性和及时性做出保证。 4.本资源不应用于商业用途。 5.在使用本资源的过程中，用户应自行承担所有风险和责任，并遵守相关法律法规。 6.对于因使用本资源而产生的任何损失或损害，我概不负责。 请确保在使用本资源时仔细阅读并遵守以上免责声明。如果您有任何疑问或需要进一步帮助，请联系我。