《2018数据结构与算法 Python》是针对IT专业人士，特别是编程爱好者和学习者的一份珍贵资源。这本书深入浅出地介绍了数据结构和算法的基础知识，并结合了Python这一流行的编程语言，使得理论与实践得以完美融合。以下是该主题涵盖的一些关键知识点：
1. **数据结构**：数据结构是计算机存储、组织数据的方式。书中的核心概念可能包括数组、链表、栈、队列、树（如二叉树、AVL树、红黑树）、图等。理解这些数据结构能帮助我们高效地处理和操作数据。
2. **数组**：是最基本的数据结构，提供了随机访问和修改元素的能力。在Python中，数组可以通过内置的`list`类型来实现。
3. **链表**：与数组相比，链表不连续存储，而是通过指针链接元素。链表有单链表、双链表等变种，用于实现动态内存管理。
4. **栈**：遵循“后进先出”(LIFO)原则，常用于函数调用、表达式求值等场景。Python的`list`也可模拟栈操作。
5. **队列**：遵循“先进先出”(FIFO)原则，常用在多任务调度、消息传递等。Python的`collections.deque`适合实现队列。
6. **树**：是一种非线性数据结构，每个节点包含数据和指向其他节点的引用。二叉树、平衡树（如AVL树）和自平衡树（如红黑树）在搜索、排序等方面有广泛应用。
7. **图**：由节点和边构成，用于表示复杂的关系网络。图遍历算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）是解决许多问题的基础。
8. **算法**：是解决问题或执行任务的明确指令集。书中的算法可能涵盖排序（如冒泡排序、快速排序、归并排序）、查找（如二分查找）、图算法（如Dijkstra最短路径算法、Prim最小生成树算法）等。
9. **Python语言特性**：书中会结合Python语言特点，如面向对象编程、迭代器、生成器、装饰器等，来实现数据结构和算法。
10. **最新版本**：2018年的出版意味着书中可能包含了Python的最新特性，如Python 3.x的新语法、性能优化策略以及与Python相关的数据结构和算法库的使用。
通过学习《2018数据结构与算法 Python》，读者可以提升自己的编程思维，提高代码效率，为解决复杂问题打下坚实基础。而提供的《2018数据结构与算法+Python语言描述_裘宗燕.pdf》文件，是学习这些概念的理想资料。建议读者系统阅读，结合实际编程练习，以深化理解和应用。
