数据结构是计算机科学与技术领域中一门非常重要的基础课程，它研究数据的组织、存储以及在计算机中的管理方法。考试样卷是对学习成果的一种检验方式，通过对样卷的分析，我们可以归纳出以下知识点：
1. 时间复杂度的分析是数据结构学习中的基础概念，它用于描述算法执行时间与输入数据大小之间的关系。例如样卷中的程序段分析，需要判断给定程序段的时间复杂度，这涉及到对嵌套循环的理解。
2. 栈是一种先进后出（FILO）的数据结构，它仅允许在一端进行插入和删除操作。样卷中考察了栈的输出序列问题，需要对栈的操作有深入理解。
3. 顺序搜索方法是基础的搜索算法，通过样卷题目，我们可以了解到顺序搜索在不同情况下的平均搜索长度。
4. 插入算法在顺序表中进行元素插入时的时间复杂度分析也是一个重要知识点，样卷中对此进行了考察。
5. 单链表的空判定条件考察了链表结构的特性，了解链表的节点结构以及空链表的条件是解决此类问题的关键。
6. 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，样卷中的题目考察了使用数组顺序存储队列时的最大长度问题。
7. B树是一种平衡的多路查找树，样卷中考察了B树中m的含义，这是B树算法中的基础知识点。
8. 树和二叉树的特性，样卷中对树的结点以及叶子结点、度数等概念进行了考察，反映了对树结构深入理解的必要性。
9. 平衡二叉树（AVL树）的平衡调整方法是树结构中的一个难点，样卷中考察了特定情况下应采用的调整类型。
10. 矩阵压缩存储的目的是节省空间，样卷中的题目考察了矩阵压缩存储的基本概念。
11. 排序算法的效率分析，样卷中考察了不同排序方法的平均时间复杂度和最坏情况下的时间复杂度。
12. 折半查找要求数据有序，样卷中的题目强化了查找算法对数据有序性的要求。
13. 哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，样卷中考察了哈夫曼树结点总数的计算。
14. 广义表是比线性表更加复杂的数据结构，样卷中的题目考查了对广义表结构的理解。
15. 散列存储（哈希表）在查找效率上的优势是数据结构中的一大特点，样卷中对此进行了考察。
16. 内部排序的分类和特点，样卷中的题目考察了学生对内部排序不同算法特点的掌握。
17. 二叉树的链式存储结构中，空链域的数量分析，要求学生必须理解二叉树节点结构及链表的组织形式。
18. 数组的存储结构和地址计算是数据结构中的基本知识点，样卷中给出了二维数组在特定存储方式下的地址计算方法。
19. 查找算法中，哈希查找法的平均查找长度不受结点个数的影响，这是哈希查找方法的一个显著特点。
20. 无向图的边数计算涉及了图的基本概念，样卷中的题目要求学生了解顶点数和边数之间的关系。
通过以上知识点的分析，我们可以了解到，数据结构样卷覆盖了数据结构课程中多个重要的概念和算法，每个知识点都是学习数据结构必须掌握的基础。这些知识点对于理解复杂数据结构的实现原理和分析算法的性能至关重要。
