基于Python+Flask的安全多方计算的隐私保护系统设计与实现+全部资料齐全+部署文档.zip

2021毕设--MPC 基于安全多方计算的隐私保护系统设计与实现 应用： --大规模电子投票 --人工智能加密训练 # **《基于安全多方计算的隐私保护系统设计与实现》** --- 1. 项目位置： - 使用虚拟机镜像文件创建虚拟机，项目位于~/flask_MPC目录下. - [sudo su root] - cd ~/flask_MPC 2. 项目依赖： - 见~/flask_MPC/requirements.txt - 安装方法：pip install -r ~/flask_MPC/requirements.txt 3. 项目运行： - 在安装了上述依赖之后， - cd ~/flask_MPC - python runserver.py - 如果是要在架设的服务器上运行： - 首先需要开启nginx服务：/etc/init.d/nginx start - 根据本机IP修改nginx配置文件，位于：/etc/nginx/sites-available/default - 安装gunicorn：pip install gunicorn - 目录切换至flask_MPC文件下：cd ~/flask_MPC - 启动gunicorn，如：gunicorn -w 2 -b 127.0.0.1:5000 runserver:app --timeout=10000 - 其中 -w -b --timeout都可自定义设置 --timeout可不要 4. mysql数据库配置检查： - mysql -u root -p - 密码为990207 - 共有四张表，表的具体内容见论文的数据库介绍 - 如果要测试投票功能，生成投票后的各人的验证码可通过以下方式查询：select * from voter; 5. 电子投票管理员的验证码： -c9a31a3f670b7f9973f2004ed383fc8c50a20c8d595556b8d8c266630234d8ee