# MovieRecommendSystem
# 基于Spark的电影推荐系统
### 一、推荐系统要解决的问题:
  1、如何从大量信息中找到感兴趣的信息;
  2、如何让自己生产的信息脱颖而出,收到大众喜爱;
### 二、推荐系统的应用:
  1、电子商务    2、社交网络    3、电影和视频网站    4、个性化阅读......
### 三、什么是好的推荐系统?
   能够实现用户、网站和内容提供方三方共赢。
### 四、推荐算法有哪些?
  1、基于内容的推荐算法;
  2、基于协同过滤的推荐算法(基于邻域) --- 如根据两个人的亲密度推荐给一个人另外一个人喜欢的物品;
  3、基于关联规则的推荐算法 --- 如啤酒与尿布;
  4、基于模型的推荐算法(常用于实时推荐);
  5、混合推荐等......
### 五、推荐系统注意点:
  1、推荐系统需要依赖用户的行为日志,一般都作为一个后台应用程序存在于网站中;
  2、推荐系统一般都有三个部分组成:前端交互界面、日志系统和推荐算法系统;
  3、对于实施推荐算法,有两点要求,一是用户本次评分后,或最近几次评分后系统可以明显的更新推荐结果,二是计算量不大,满足响应时间的实时或准实时要求。
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基于SpringBoot+Spark+Vue的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目.zip
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【资源说明】 基于SpringBoot+Spark+Vue的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目.zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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基于SpringBoot+Spark+Vue的电影推荐系统源码+详细文档+全部数据资料 高分项目.zip (634个子文件)
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