# 内网邮箱-多轮对话
## 目录介绍
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gddy_system 通用问答系统
└── chat_bot 前后端交互
├── static
├── templates
├── app.py flask
data_process
├── get_train_data.py 获取训练数据
├── import_neo4j.py 输入固定格式直接导入
QA
├── response.py 对话系统-获取回答
train
├── evaluator.py 评价simCSE方法的结果
├── path.py 路径集中设置
├── similar.py 训练相似度模型
└── utils.py 工具
```
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【资源说明】 毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的智能问答客服系统,主要涉及到的算法为无监督文本相似度算法:simCSE。源码+详细文档+全部数据资料(高分项目)毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的智能问答客服系统,主要涉及到的算法为无监督文本相似度算法:simCSE。源码+详细文档+全部数据资料(高分项目)毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的智能问答客服系统,主要涉及到的算法为无监督文本相似度算法:simCSE。源码+详细文档+全部数据资料(高分项目) 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的智能问答客服系统,主要涉及到的算法为无监督文本相似度算法:simCSE。源码+详细文档+全部数据资料(高分项目).zip (29个子文件)
ggdy-main
chat_bot
__init__.py 118B
app.py 1KB
templates
__init__.py 118B
index.html 4KB
static
__init__.py 118B
styles
style.css 12KB
__init__.py 118B
jquery-3.4.1.min.js 86KB
train
evaluator.py 842B
utils.py 4KB
__init__.py 118B
similar.py 13KB
path.py 932B
__pycache__
path.cpython-36.pyc 923B
similar.cpython-36.pyc 11KB
__init__.cpython-36.pyc 131B
utils.cpython-36.pyc 3KB
LICENSE 42B
QA
__init__.py 118B
response.py 11KB
__pycache__
response.cpython-36.pyc 6KB
__init__.cpython-36.pyc 128B
.gitignore 25B
test.py 297B
README.md 717B
data_process
__init__.py 118B
get_train_data.py 3KB
import_neo4j.py 4KB
171265889347208773632.zip 416B
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