# 基于知识图谱的教务问答系统
本系统开发过程中主要基于知识图谱的规则匹配,将教务系统中的特定事务作为图谱实体节点,将节点所包含的重要内容作为实体节点属性,通过识别实体、查询实体节点对应属性的方式进行问题匹配与回复。
## 环境依赖
neo4j==4.2.2<br>
javaJDK==15.0.1<br>
py2neo==2020.1.1<br>
gensim==3.8.3<br>
ahocorasick
## 10.09增加语义相似度匹配模块
使用gensim进行word2vec的训练,然后基于余弦相似度计算句子之间的相似度,句子向量等于字符向量求平均
## 运行效果展示
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【资源说明】 毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的教务智能问答系统源码+详细文档+全部数据资料(高分项目).zip毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的教务智能问答系统源码+详细文档+全部数据资料(高分项目).zip毕业设计 基于Python+知识图谱(Neo4j)的教务智能问答系统源码+详细文档+全部数据资料(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分毕业设计项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过mac/window10/11测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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EduAdminQASystem-main
DataLoader
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5-SelectLesson.csv 2KB
2-ThsisDefenses.csv 3KB
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newGenerNode
12.csv 2KB
9.csv 5KB
2.csv 3KB
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7.csv 3KB
3.csv 5KB
14.csv 2KB
10.csv 2KB
8.csv 3KB
5.csv 3KB
13.csv 6KB
1.csv 3KB
4.csv 2KB
11.csv 3KB
6.csv 8KB
cql语句.txt 3KB
6-Lesson.csv 1016B
7-Scholarship.csv 3KB
1-ThsisProposal.csv 2KB
sim_tokenvector.py 3KB
data
data.txt 10KB
QA.csv 12KB
cfg.py 125B
img
demo.png 52KB
img.png 65KB
cql语句.txt 2KB
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word2vec_epoch500.bin 930KB
word2vec.bin 986KB
weight_vec50.bin 225KB
answer_search.py 3KB
question_classifier.py 20KB
README.md 484B
stopwords
question_parse.py 1005B
171265889347208773632.zip 416B
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不走小道
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