# wine_classification
#### Machine learning: wine classification and origin prediction based on UCI wine data set.
#### 机器学习:基于UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测
共包含178组样本数据,来源于三个葡萄酒产地,每组数据包含产地标签及13种化学元素含量,即已知类别标签。
把样本集随机分为训练集和测试集,根据已有数据集训练一个能进行葡萄酒产地预测的模型,以正确区分三个产地所产出的葡萄酒,
分别采用PCA+Kmeans、PCA+LVQ、BP神经网络等方法进行模型的训练与测试,准确率都能达到95%左右。
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【资源说明】 基于Python机器学习UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip基于Python机器学习UCI葡萄酒数据集进行葡萄酒分类及产地预测源码+详细部署文档+全部数据资料(高分项目).zip 【备注】 1、该项目是个人高分项目源码,已获导师指导认可通过,答辩评审分达到95分 2、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 3、本项目适合计算机相关专业(如软件工程、计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载使用,也可作为毕业设计、课程设计、作业、项目初期立项演示等,当然也适合小白学习进阶。 4、如果基础还行,可以在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可直接用于毕设、课设、作业等。 欢迎下载,沟通交流,互相学习,共同进步!
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- LIJIAN12362024-06-05资源中能够借鉴的内容很多,值得学习的地方也很多,大家一起进步!
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