# HeartDiseaseAnalysis
数据科学概论课程大作业,基于UCI上的Heart Disease数据集进行数据分析。
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基于UCI Heart Disease数据集的心脏病分析python源码+数据集+演示ppt+详细资料.zip (70个子文件)
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数据集
heart_disease.csv 11KB
heart_disease_preprocessed.csv 29KB
数据分析报告.pdf 3.62MB
图片
混淆矩阵(交叉验证)
神经网络(隐层数量=5,每个隐层的节点数=10)混淆矩阵.png 81KB
随机森林(最大深度=3)混淆矩阵.png 73KB
决策树(最大深度=10)混淆矩阵.png 72KB
支持向量机(核函数=linear)混淆矩阵.png 74KB
决策树(最大深度=3)混淆矩阵.png 72KB
决策树(最大深度=1)混淆矩阵.png 71KB
神经网络(隐层数量=3,每个隐层的节点数=20)混淆矩阵.png 82KB
支持向量机(核函数=rbf)混淆矩阵.png 74KB
决策树(最大深度=2)混淆矩阵.png 71KB
神经网络(隐层数量=2,每个隐层的节点数=25)混淆矩阵.png 81KB
随机森林(最大深度=5)混淆矩阵.png 73KB
随机森林(最大深度=None)混淆矩阵.png 73KB
决策树(最大深度=5)混淆矩阵.png 71KB
决策树(最大深度=None)混淆矩阵.png 73KB
随机森林(最大深度=1)混淆矩阵.png 73KB
神经网络(隐层数量=1,每个隐层的节点数=50)混淆矩阵.png 81KB
支持向量机(核函数=poly)混淆矩阵.png 75KB
随机森林(最大深度=10)混淆矩阵.png 75KB
支持向量机(核函数=sigmoid)混淆矩阵.png 74KB
随机森林(最大深度=2)混淆矩阵.png 73KB
Logistic回归混淆矩阵.png 62KB
特征重要性分布
随机森林(最大深度=3)特征重要性分布.png 216KB
随机森林(最大深度=2)特征重要性分布.png 214KB
Logistic回归特征重要性分布.png 207KB
混淆矩阵
随机森林(最大深度=3)混淆矩阵.png 72KB
随机森林(最大深度=2)混淆矩阵.png 73KB
Logistic回归混淆矩阵.png 61KB
统计图表
图14_不同诊断结果的血清总胆固醇箱线图.png 74KB
图8_诊断结果的性别分布.png 63KB
图23_地中海贫血条形图.jpg 814KB
图25_患病人群地中海贫血.jpg 758KB
图12_空腹血糖浓度小于等于120mgdl患病与健康比例图.png 84KB
图29_健康人群主要血管数.jpg 732KB
图2_患病者的胸痛类型占比.png 115KB
图27_主要血管数条形图.jpg 782KB
图13_空腹血糖浓度大于120mgdl患病与健康比例图.png 77KB
图19_健康者的运动高峰ST段分布图.png 85KB
图0_数据概览.png 1006KB
图6_静息心电图结果分布.png 71KB
图30_主要血管数马赛克图.jpg 845KB
图11_不同血糖浓度与诊断结果分布条形图.png 94KB
图3_健康者的胸痛类型占比.png 120KB
图16_年龄与血清总胆固醇散点图.png 217KB
图15_胆固醇平均值对比.png 60KB
图5_最大心率分布.png 53KB
图1_年龄分布.png 60KB
图24_健康人群地中海贫血.jpg 758KB
图22_不同胸痛类型的ST段下降分布.png 99KB
图10_女性患病与健康比例图.png 70KB
图18_运动高峰ST段分布.png 68KB
图17_年龄与血清总胆固醇及确诊散点图.png 190KB
图9_男性患病与健康比例图.png 68KB
图4_静息血压分布.png 48KB
图28_患病人群主要血管数.jpg 732KB
图20_患病者的运动高峰ST段分布图.png 82KB
图21_ST段下降分布.png 48KB
图7_运动诱发心绞痛和心脏病关系.png 124KB
图26_地中海贫血马赛克图.jpg 866KB
ROC曲线图
随机森林(最大深度=3)ROC曲线图.png 89KB
随机森林(最大深度=2)ROC曲线图.png 92KB
Logistic回归ROC曲线图.png 81KB
代码
pre_processing.py 1KB
visualization.py 13KB
modeling.py 3KB
model_selection.py 3KB
չʾPPT.pptx 14.51MB
README.md 122B
共 70 条
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