基于TensorFlow深度学习框架的微震检测系统源码+部署教程文档+全部数据+训练好的模型（高分项目）.zip

# MicroEarthQuake ## 介绍 **三峡水库微震检测项目** 基于TensorFlow深度学习框架的微震检测系统 ## 安装教程 Ⅰ.无GPU版本：（推荐） 1.安装docker: 参考https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#set-up-the-repository 和http://www.cnblogs.com/youran-he/p/9566059.html `$ sudo apt-get update ` `$ sudo apt-get install \ ` ` apt-transport-https \ ` ` ca-certificates \ ` ` curl \ ` ` software-properties-common ` `$ sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak` `$ sudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.ustc.edu.cn' /etc/apt/sources.list` `$ sudo apt update` `$ curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add - ` `$ sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" ` `$ sudo apt update` `$ sudo apt install docker-ce` 2.拉取镜像： `$ sudo docker login` 账号：`ustclinjf` 密码：`ustclinjf` 若CPU较新（支持AVX2.0指令集）： `$ sudo docker pull ustclinjf/microearthquake:v0.1-cpu` 若CPU较旧： `$ sudo docker pull ustclinjf/microearthquake:v0.1-cpu-tf1.5` 3.修改台站数据信息： 具体修改代码文件`MicroEarthQuake/config/monitor_station.txt`文件，将其修改为需监控的台站名，格式参照该文件。（注意：目前只监控00台站，所以只填写00台站） 再修改代码文件MicroEarthQuake/config/config.py中 `self.jonpens_host = ‘10.51.141.18’ ` 后面IP地址改为jopens服务器地址。 4.修改镜像时间： 1)先运行容器： `$ sudo docker run -it --net=host -v /home/ahdy/Downloads/MicroEarthQuakce:/root/code --privileged=true ustclinjf/microearthquake:v0.1-cpu bash` 其中`/home/ahdy/Downloads/MicroEarthQuake`为存放代码文件地址，`ustclinjf/microearthquake:v0.1-cpu`为第二步容器版本，需根据实际情况更改。 2)将容器放置后台运行：按Ctrl+P+Q（在Teamviewer上可能有按键冲突，需重复按几次才能生效） 3)查看容器ID： `$ sudo docker ps –a` 记下IMAGE为`ustclinjf/microearthquake:{版本号}`，STATUS距离当前最近的CONTAINER ID 4)修改时间： `$ sudo docker cp /etc/localtime {containerid}:/etc/localtime` 5.修改hyposat权限： 进入代码文件`MicroEarthQuake/location/hyposat.6_0d/bin ` 然后执行： `$ sudo chmod 777 hyposat` 6.重新进入docker容器： `$ sudo docker attach {记录的容器ID}` 7.执行程序： 执行代码文件MicroEarthQuake/main.py，已挂在在容器环境中的/root/code： `$ python /root/code/main.py` Ⅱ.有GPU版本： 1.安装docker:同上 2.安装显卡驱动：https://blog.csdn.net/qq_37935670/article/details/80377196 3.安装nvidia-docker 4.拉取镜像： `$ sudo docker login` 账号：`ustclinjf` 密码：`ustclinjf` `$ sudo docker pull ustclinjf/microearthquake:v0.1` 5.修改镜像时间： 将容器版本修改为ustclinjf/microearthquake:v0.1 运行容器命令： `$ sudo docker run -it --runtime=nvidia --net=host -v /home/ahdy/Downloads/MicroEarthQuakce:/root/code --privileged=true ustclinjf/microearthquake:v0.1 bash` 6.修改hyposat权限：同上 7.重新进入docker容器：同上 8.执行程序：同上 ## 启动流程 1.查看容器ID `$ sudo docker ps -a` 记下IMAGE为`ustclinjf/microearthquake:{版本号}`，STATUS距离当前最近的CONTAINER ID 2.启动docker 环境： `$ sudo docker attach {上一步记录的ID}` （若容器已经停止运行，即status不是up，则需先执行：`$ sudo docker start {上一步记录的ID}`） 3.执行程序： `$ python /root/code/main.py` (若找不到该文件，改为: `$ python /root/code/MicroEarthQuake/main.py`) 注：版本号视机器而定： 1.有CUDA® 计算能力为 3.5 或更高的 NVIDIA® GPU 卡，为v0.1 2.CPU较新（支持AVX2.0指令集），为v0.1-cpu 3.CPU较旧，为v0.1-cpu-tf1.5 ##结构 获取、分析数据部分（requestdata） 识别模型部分（eqdetector） 拾取模型部分（eqpickup） 定位模型部分（location）