# RNN_ChattingRobot_Week(NLP)
基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统
本设计研究智能聊天机器人技术,基于循环神经网络构建了一套智能聊天机器人系统,系统将由以下几个部分构成:制作问答聊天数据集、RNN神经网络搭建、seq2seq模型训练、智能聊天。经过实验,确定该系统可对本人的聊天话语进行快速并准确的回应,且回复可以模仿朋友的语气风格。
关键词: RNN神经网络; seq2seq模型; 聊天机器人;TensorFlow;
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基于循环神经网络(RNN)的智能聊天机器人系统源码+数据集+详细文档(高分毕业设计).zip
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2024-04-17
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RNN_ChattingRobot_Week-master
checkpoint 313B
seq2seq_model.py 11KB
one.txt 108B
datautil.py 20KB
data_source_test.txt 14KB
seq2seqtest.ckpt-39200.index 1KB
dictch.txt 10KB
myjiebadict.txt 42B
two.txt 90B
data_target_test.txt 15KB
train.py 7KB
test.py 4KB
README.md 657B
171265889347208773632.zip 416B
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