基于python的深度学习的FAQ式问答系统源码+数据集+详细文档（高分毕业设计）.zip

# FAQ-question-answer-system ## [博客链接： FAQ式问答系统](https://blog.csdn.net/qq_44193969/article/details/116128473?spm=1001.2014.3001.5502) 基于深度学习的FAQ式问答系统 所有数据集均在data文件夹里，由于数据量太大，无法上传至git 数据集百度云链接为： 链接：https://pan.baidu.com/s/1Wdi4-WKLBW4WXeGf8UnZQQ 提取码：uivj 整个项目结构如下： │ bert_model.py │ bm25.py │ business.py │ config.py │ config_distil.py │ data.py │ data_gen.py │ deep_match_qa.py │ hnsw_faiss.py │ matchnn.py │ matchnn_utils.py │ predict.py │ preprocessor.py │ ranker.py │ seq2seq.py │ similarity.py │ task.py │ test.py │ tokenizer.py │ tools.py │ train.py │ train_LM.py │ train_matchnn.py │ word2vec.py │ ├─data │ │ chat.txt │ │ dev.csv │ │ stopwords.txt │ │ test.csv │ │ train_no_blank.csv │ │ ware.txt │ │ │ ├─generative │ │ dev.tsv │ │ LCCC-base_test.json │ │ LCCC-base_train.json │ │ LCCC-base_valid.json │ │ test.tsv │ │ train.tsv │ │ │ ├─intention │ │ business.test │ │ business.train │ │ key_word.txt │ │ │ └─ranking │ dev.tsv │ test.tsv │ train.tsv │ ├─lib │ └─bert │ config.json │ pytorch_model.bin │ vocab.txt │ ├─log │ │ ├─model │ ├─generative │ │ │ ├─intention │ │ │ ├─ranking │ │ │ └─retrieval │ ├─result │ python deep_match_qa.py执行 项目结构在线看如果比较乱的话，可以把代码拉到本地用typora查看