1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单）
2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。
3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。
4.meanshiftseg中，对分成一类的像素，取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的 值。
5. 为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。
用法示例：
A = imread('your.jpg');
B = meanshiftsmooth(A,3,3,'guass');
imshow(B);
[C，flag] = meanshiftseg(B,5);
imshow(C);
注：flag是图像区域的分类标志矩阵
Mean_Shift_matlab.7z （4个子文件） 
meanshiftseg.m 4KB kernelmatrix.m 1KB
说明.txt 570B meanshiftsmooth.m 3KB资源评论
不美的阿美2023-07-25阅读这篇文章后，我对Mean_Shift算法在图像分割方面的应用有了更深入的了解，感觉收获颇多。
熊比哒2023-07-25这篇文章对于Mean_Shift算法的优势和劣势进行了客观的评价，让我对该算法有了更清晰的认识。
weixin_357804262023-07-25这个文件讲述了Mean_Shift算法，对于图像分割非常有用。
亚赛大人2023-07-25这个文件使用简单易懂的语言介绍了Mean_Shift算法，让新手也能够轻松入门。
love彤彤2023-07-25这个文件提供了对于Mean_Shift算法的全面解释，让我更好地理解了它的原理和应用。
