基于ExtendSim的港口物流供应链仿真.pdf

该模型研究了一个海港，那里有数千吨工业用各种原材料。港口可能会因码头上的不可用位置、储存限制等而被封锁。目的是测试这些限制，并改变资源（ASR车辆、码头工人）的数量及其班次，以管理饱和情况，同时考虑潮汐时间表。 在基于 ExtendSim 的港口物流供应链仿真中，我们深入探讨了如何通过模拟技术解决海港运营中的复杂问题。这个模型特别关注了港口设施的动态研究，包括两个主要阶段，旨在优化资源配置，减少拥堵，并应对船只装卸效率的问题。 第一阶段是静态研究的验证与动态因素的影响分析。这一阶段涉及到以下关键点： 1. 船只到港的月度分布以半随机的方式进行，模拟实际的船期波动。 2. 船只如何组织和利用有限的资源，如港口入口、引航员、拖轮、龙门吊等。 3. 岸边泊位的利用：根据运输货物类型、大小等因素将船只分配至泊位。 4. 泊位设备的随机故障，这会影响到港口的正常运作。 5. 安全规则：根据天气条件和运输货物的性质，限制船只进出港口或装载作业。这些规则与年气候条件日历相结合，确保了更真实的模拟环境。 通过考虑这些动态参数，模型能够比静态阶段更准确地估算船只的装卸时间。在静态阶段，这些参数要么未被考虑，要么被简化为年度平均值。 第二阶段则侧重于模拟吞吐量的增长和新设备的启用。这一阶段的目标是验证扩大港口的提议投资，并预测对稀缺资源需求的增加。选择 ExtendSim 这一强大的仿真工具，可以模拟不确定因素（如船只到达、天气条件等）以及稀缺资源对船只装卸时间的影响。 主要问题与解决方案： 1. 检查新设备是否能应对装卸量的增加，确保港口扩展的合理性。 2. 估计锚地等待的船只数量以及由于延误交付罚款产生的成本。 通过建立能够考虑多种变量的模拟模型，港口管理者可以预估不同场景下的运营效果，调整资源分配，如 ASR 车辆和码头工人的数量和班次，以应对潮汐时间表变化和设施限制。此外，模型还可以帮助优化作业流程，降低等待时间，减少额外费用，从而提高整个物流供应链的效率和经济效益。 总体而言，基于 ExtendSim 的港口物流供应链仿真提供了一种强大的工具，帮助决策者在复杂多变的环境中做出更明智的选择，确保港口运营的高效性和可持续发展。通过这种方式，我们可以预见并解决未来可能出现的问题，确保港口能够适应吞吐量的增长，满足日益增长的物流需求。