根据给定文件的信息，我们可以提炼出以下相关的IT知识点：
### 数据结构与程序设计知识点解析
#### 一、选择题部分
1. **时间复杂度**：
- 时间复杂度是衡量算法运行时间的一个指标，通常用大O表示法来描述。
- 例如，线性搜索的时间复杂度为O(n)，而二分搜索的时间复杂度为O(log n)。
2. **线性表中的循环链表删除操作**：
- 循环链表是一种特殊的链表结构，其中最后一个节点的next指针指向头节点。
- 删除操作需要找到待删除节点的前驱节点，并更新其next指针，同时释放待删除节点的空间。
3. **栈的先进后出特性**：
- 栈是一种线性数据结构，遵循“先进后出”(LIFO)的原则。
- 主要操作有push(入栈)和pop(出栈)。
4. **数组的存储稀疏矩阵的上下三角存储**：
- 稀疏矩阵是指大部分元素为零的矩阵。
- 上下三角存储是将稀疏矩阵中非零元素按照一定的规则进行压缩存储的一种方式，可以显著减少存储空间的需求。
5. **广义表的操作取表中的元素**：
- 广义表是一种递归定义的数据结构，可以包含原子或子表。
- 对于广义表的操作，如取元素等，需要理解广义表的结构。
6. **树的遍历**：
- 树的遍历方法包括先序遍历、中序遍历和后序遍历。
- 给出中缀表达式转换为后缀表达式的例子，需要理解中缀表达式与后缀表达式的区别及其转换过程。
7. **图的遍历**：
- 图的遍历方法主要有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
- 深度优先搜索遍历是从起始顶点出发，尽可能沿着一条路径深入搜索直到无法继续为止，然后回溯。
8. **查找（散列表）求查找成功的比较次数**：
- 散列表是一种通过计算哈希值来快速定位元素的数据结构。
- 查找成功时的比较次数取决于哈希函数的设计和负载因子。
9. **排序**：
- 排序算法的稳定性是指相同元素的相对顺序是否保持不变。
- 常见的排序算法有冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
#### 二、填空题部分
1. **线性表和树的知识**：
- 线性表是数据元素的有限序列，可以采用顺序存储或链式存储。
- 树是一种层次化的数据结构，由节点和边组成，用于表示数据间的层次关系。
#### 三、应用题部分
1. **证明题**：
- 证明具有n个结点和多n-1条边的无向连通图G构不成一棵树。
- 这一题目需要理解树的定义和性质，即树是一棵无环的连通图，且边的数量总是比节点数量少1。
2. **二叉排序树及删除结点**：
- 二叉排序树是一种特殊的二叉树，每个节点的值都大于其左子树中所有节点的值，小于其右子树中所有节点的值。
- 删除节点需要考虑被删除节点的不同情况，如无子节点、一个子节点、两个子节点。
3. **哈弗曼树及WPL**：
- 哈弗曼树是一种带权路径长度最短的二叉树，常用于编码问题。
- WPL（Weighted Path Length）表示加权路径长度，是对哈弗曼树中所有叶子节点到根节点的路径长度与其权值的乘积之和。
4. **二路归并及堆**：
- 二路归并是将两个有序数组合并成一个有序数组的过程。
- 堆是一种完全二叉树结构，分为最大堆和最小堆，可以用来高效地实现优先队列。
#### 四、算法题部分
1. **元素的所有组合**：
- 实现一个集合{a1…..an}中元素的所有组合。
- 可以通过递归的方法来解决，每一步可以选择或不选择当前元素。
2. **顺序存储的链表存储**：
- 在顺序存储的情况下，可以通过数组索引来表示链表的存储位置。
- 需要考虑如何根据二叉树的结构确定每个节点在数组中的位置。
3. **无向连通图求关节点**：
- 关节点是指如果移除该节点会导致图不再连通的节点。
- 可以通过深度优先搜索的方法来找出所有的关节点。
以上就是从给定文件中提取的主要知识点。这些知识点涵盖了数据结构与程序设计的基础理论和实际应用，对于理解和掌握计算机科学的核心概念非常重要。
