通信系统是信息技术领域的重要组成部分，涉及信号的产生、传输、接收和处理等多个环节。在现代科技发展中，对通信系统的仿真和建模具有重要的研究价值，它可以帮助我们理解系统的性能，优化设计，预测潜在问题，以及进行理论分析。MATLAB和Simulink作为强大的工具，被广泛用于通信系统的建模与仿真。
MATLAB是一种高级的多范式编程环境，适用于数值计算、符号计算、数据分析和可视化等多种任务。在通信系统中，MATLAB提供了丰富的内置函数和工具箱，如通信工具箱、信号处理工具箱等，支持用户进行信道编码、调制解调、滤波器设计等复杂操作。通过编写脚本或函数，工程师和研究人员可以快速实现通信算法的原型验证和性能评估。
Simulink则是MATLAB的一个扩展，专为动态系统建模和仿真设计。它采用图形化界面，通过拖拽模块和连接线来构建模型，直观易用。在通信系统中，Simulink提供了大量预定义的通信模块，如AWGN信道、QAM调制器、均衡器等，可以方便地构建端到端的通信链路模型。此外，Simulink还支持实时仿真和硬件在环测试，这使得从概念验证到实际应用的过渡变得更加顺畅。
"配套通信系统仿真与建模的PPT"很可能是详细解释如何使用MATLAB和Simulink进行通信系统建模的教程材料。这些PPT可能涵盖了以下几个方面的内容：
1. **通信系统基础**：包括基本的通信概念，如信号类型、调制方式、信道模型等。
2. **MATLAB编程基础**：介绍MATLAB的基本语法，数据类型，以及通信相关的函数库。
3. **Simulink建模基础**：讲解如何在Simulink环境中创建通信模型，如何连接模块，以及如何配置仿真参数。
4. **实例分析**：通过具体的通信系统模型（如OFDM、CDMA等），演示MATLAB和Simulink的使用方法，帮助学习者理解和掌握建模技巧。
5. **源码配套讲解**：可能提供了一些示例代码，通过解析这些代码，可以更深入地了解通信系统的设计和优化过程。
学习这些内容对于通信工程的学生、科研人员以及工程师来说非常有价值，不仅可以提升理论知识，还能提高实际操作能力。通过PPT中的讲解和实例，可以更好地理解和应用MATLAB和Simulink进行通信系统的仿真与建模，从而提高工作效率，解决实际问题。如果配合源码资源，学习效果将更加显著，因为实践是检验理论的最佳途径。
