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mnist_uint8手写图片集原图
mnist_uint8手写图片集原图
mnist_uint8
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卷积神经网络实现手写识别需要的训练集原图60000张和测试集原图10000张
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mnist手写体原图片（10002张）.zip
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mnist手写体原图片，共10002张，从THE MNIST DATABASE网站下载下来的数据集然后转化为图片组成的图片集，用于机器学习和深度学习训练与识别使用。
mnist_uint8.mat下载
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手写数字集 MNIST 使用matlab处理后得到的mnist_uint8.mat数据。 数据为uint8类型的图像像素数据，包含train_x,train_y,test_x,test_y, 每项都是一行向量的方式存储的。
mnist_uint8手写库原图
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5星 · 资源好评率100%
本压缩包为DL Toolbox中使用的手写库mnist_uint8恢复出来的原图， 关于DL Toolbox中CNN部分代码的理解可以参考博文：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/9993743 下载DL Toolbox关于CNN部分的代码以及mnist_uint8.mat可以到以下链接： http://download.csdn.net/de
mnist手写数字图片集
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minist手写数字图片集，用于tensorflow的手写数字是被训练的数据，内含1.5M图片一张。
mnist.rar，MNIST手写数字数据图片集
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MNIST手写数字数据图片集，包含有四个文件，两个图片文件分别为训练数据和测试数据，其中对应10个类（0~9），每个类有100张png格式的图片；两个csv文件，对应为label值和路径
CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat
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CNN训练数据-手写体MATLAB mnist_uint8.mat.的二进制格式的mnist数据集转化成了.mat的格式 但是官网下载的.mat格式的均为 6000×784,60000×10,10000×784,10000×10
Mnist_uint8.zip
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mnist_uint8.mat 深度学习工具箱 load mnist_uint8; train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255; test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255; train_y = double(train_y'); test_y = double...
mnist_uint8
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包含原始数据及mnist_uint8.mat文件的生成代码，可以直接运行生成.mat文件
mnist_uint8.zip_CNN图像处理_MNIST_MNIST CNN_mnist_uint8.mat_卷积神经
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压缩文件是CNN卷积神经网络图像处理的数据库mnist_uint8.mat
MNIST to uint8 by matlab（MNIST数据库处理-matlab生成mnist_uint8.mat）
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MNIST数据库处理-matlab生成mnist_uint8.mat。 功能：将下载得到的二进制文件转换为10进制数据，提取像素数据和标签数据 适用：仅适用于MNIST数据集，修改后可适用于其他
mnist_uint8.rar_CNN mnist_MNIST_mnist_uint8_mnist_uint8.mat_卷积网络
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CNN卷积神经网络中mnist-uint8
MNIST_data_机器学习_MNIST数据集_minist数据集_MNIST_
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MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
Matlab生成mnist_uint8.mat代码
浏览：50
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将从http://yann.lecun.com/exdb/mnist/index.html下载的原始数据train-images-idx3-ubyte.gz等二进制图像数据转化为uint8数据。
MNIST_data.rar
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手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集 手写数字MNIST_data数据集
MNIST_深度学习python_MNIST数据集_MNIST手写字_MNIST识别_MNIST_源码.zip
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mnist.zip_MNIST_matlab mnist_mnist matlab_mnist手写_手写数字数据
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mnist手写体数据库，适合用于做手写数字方面的实验
cnn_mnist_image_mnist手写识别_mnist手写数字识别_手写识别MNIST_cnn图片识别_源码
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用简单的卷积神经网络实现识别手写数字，可以识别mnist数据集中的图片
Qt 5实现串口调试助手 （源工程文件、0积分下载）
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基于Qt 5实现串口调试助手，程序仅供参考，修改了之前十六进制接收0xA0--0xFF有误的问题，新增了窗口自适应（ui文件设置栅格），文件详情可看博客链接https://blog.csdn.net/m0_51294753/article/details/121405661。
【SystemVerilog】路科验证V2学习笔记（全600页）.pdf
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AutoSAR标准协议4.2.2
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AutoSAR标准协议规范4.2.2，里面包含了AutoSAR组织所规定的AutoSAR架构的标准规范协议原文档。对AutoSAR的学习有一定的借鉴意义
光伏-储能并网系统仿真.rar
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vs2015.iso包安装，不然会卡在安装包丢失或损坏
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按键精灵百度文字识别 自定义库 使用说明参考：https://blog.csdn.net/sinat_22215253/article/details/118272746
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