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基于Python的房价预测系统论文.doc
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2023-09-02
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基于Python的房价预测系统 论文
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本 科 毕 业 论 文
基于 Python 的房价预测系统
本科生毕业设计(论文)
- I -
摘 要
房价是一个国家经济水平的重要体现,也是反映居民生活质量和水平的最直接的指
标。目前我国住房制度以租售并举形式出现,房屋所有权人通过出售、出租房屋获得租
金收入。但是由于房价波动较大,不能及时反映房价变化趋势,需要预测房价来指导市
场。研究房产价格走势,可以为房地产价格的调控提供参考依据。本系统通过对网络爬
虫的分析,研究 58 同城网房屋数据,尝试使用 Python 技术进行开发,将 58 同城网房
产信息和房屋数据尽可能的爬取出来,并对结果进行检测判断,最后可视化分析出来,
为用户提供精确的查询结果。基于 Python 的房价预测系统旨在提高数据挖掘的效率,
便于科学的管理和分析房屋数据。
本文先分析基于 Python 的房价预测系统的背景和意义;对常见的爬虫原理,获取
策略,信息提取等技术进行分析;本系统使用 python 进行开发,MySQL 数据库进行搭建,
实现了房产的数据爬取;对数据库的查询结果进行检测并可视化分析,对系统的前台界
面进行管理,分析爬取的结果,并对房价预测结果进行大屏显示;最后通过测试实现了
数据爬取,存储过滤和数据可视化分析,以及系统管理等功能。
[关键词] 爬虫,python,58 同城网,关键字,房价预测
本科生毕业设计(论文)
- II -
Abstract
House price is an important reflection of a country's economic level, and also the most
direct indicator of the quality and level of life of residents. At present, China's housing system
appears in the form of both renting and selling. The owner of the house gains rental income
by selling and renting the house. However, due to the large fluctuation of house price, it can
not reflect the trend of house price change in time, so it is necessary to predict the house price
to guide the market. Studying the trend of real estate prices can provide reference for the
regulation of real estate prices. Through the analysis of web crawlers, this system studies 58
intra-city housing data, tries to use Python technology for development, crawls 58 intra-city
housing information and housing data as far as possible, and detects and judges the results,
and finally analyzes them visually to provide users with accurate query results. The house
price prediction system based on Python aims to improve the efficiency of data mining and
facilitate scientific management and analysis of house data.
This paper first analyzes the background and significance of the house price forecasting
system based on Python; Common crawler principles, acquisition strategies, information
extraction and other technologies are analyzed; The system uses python to develop and
MySQL database to build, realizing data crawling of real estate; Detect and visually analyze
the query results of the database, manage the foreground interface of the system, analyze the
crawling results, and display the house price forecast results on a large screen; Finally, the
functions of data crawling, storage filtering, data visualization analysis, and system
management are realized through testing.
[keywords] crawler, python, 58 intra-city network, keyword, house price forecast.
本科生毕业设计(论文)
1
目 录
摘 要 ...........................................................................................................................................I
Abstract ......................................................................................................................................II
1 绪论.........................................................................................................................................3
1.1 课题背景......................................................................................................................3
1.2 课题意义......................................................................................................................3
1.3 研究内容......................................................................................................................4
2 相关技术介绍.........................................................................................................................6
2.1 系统开发环境..............................................................................................................6
2.2 网络爬虫概述..............................................................................................................6
2.3 Python 技术 ..................................................................................................................7
2.4 MySQL 数据库 ............................................................................................................8
3 系统需求分析.........................................................................................................................9
3.1 可行性分析..................................................................................................................9
3.1.1 操作可行性........................................................................................................9
3.1.2 经济可行性........................................................................................................9
3.1.3 技术可行性........................................................................................................9
3.2 功能需求分析..............................................................................................................9
3.2.1 爬虫功能需求分析............................................................................................9
3.2.2 数据可视化功能需求分析..............................................................................10
3.3 非功能需求分析........................................................................................................11
4 系统设计...............................................................................................................................13
4.1 系统架构设计............................................................................................................13
4.2 系统功能设计............................................................................................................14
4.2.1 数据采集功能设计..........................................................................................14
4.2.2 数据管理功能设计..........................................................................................14
4.3 系统流程设计............................................................................................................16
4.3.1 爬虫流程设计..................................................................................................16
4.3.2 数据可视化流程..............................................................................................17
4.4 数据库设计................................................................................................................19
5 系统实现...............................................................................................................................21
5.1 数据采集的实现.........................................................................................................21
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资源评论
- m0_705406762024-01-13感谢大佬分享的资源,对我启发很大,给了我新的灵感。
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