ERDAS遥感影像大气校正及高分辨率影像

### ERDAS 遥感影像大气校正及高分辨率影像——ATCOR模块详解 #### 概述 ERDAS IMAGINE是一款功能强大的遥感图像处理与分析软件，广泛应用于遥感数据处理、图像分析等领域。其中，ATCOR模块作为ERDAS IMAGINE的重要组成部分，专门用于进行大气校正，特别是针对卫星图像中存在的薄云薄雾问题以及大气和地形效应带来的影响。 #### ATCOR模块介绍 ATCOR（Atmospheric Correction）是ERDAS IMAGINE中的一个大气校正扩展模块，主要功能包括去除卫星影像中的薄云薄雾，校正大气及地形对影像的影响等。这一模块能够显著提升遥感图像的质量，进而提高后续数据分析和应用的准确性。 #### ATCOR模块的主要功能 - **去除薄云薄雾**：大气中的薄云薄雾会阻碍遥感图像中地物反射信号的接收，导致图像质量下降。ATCOR模块通过特定的算法去除这些干扰因素，使图像更加清晰。 - **大气和地形校正**：大气中的各种成分（如水蒸气、气溶胶等）会影响遥感图像的光谱响应，而地形的起伏也会造成阴影效应。ATCOR能够有效地校正这些影响，得到更加真实反映地面情况的图像。 #### 关键特色 - **雾霭去除**：这是ATCOR的一项全新特性，通过去除雾霭可以使影像看起来更加清晰干净。 - **大气及地形校正**：处理后的结果能够真实反映地物的反射值，并在地形复杂区域减少由坡度造成的阴影效应，显著改善图像质量。 #### 雾霾去除技术 - **自动化处理**：雾霾去除过程无需用户干预，软件自动完成。 - **计算原理**：基于图像中的灰度变化来计算雾霾覆盖区域。 - **处理要求**： - 至少40%的图像区域应无雾霾覆盖。 - 该技术主要用于去除薄云，对于浓重的云层效果有限。 - 在水域上空的雾霾难以准确识别。 - 最好能够获得近红外波段的数据；如果没有，则可以使用红波段数据替代。 - 全色波段的雾霾去除较为困难。 #### 实际案例 以Landsat 7 ETM+数据为例，通过ATCOR处理前后对比可以看出，去除雾霾后的图像明显更加清晰，细节更丰富，这对于后续的地物分类、特征提取等工作非常有利。 #### 大气+地形校正方法与要求 - **确定大气参数**：通过比较影像中的光谱值与光谱库中的标准值来确定大气条件下的参数（如悬浮颗粒物浓度、可见度等）。 - **光谱库**：使用MODTRAN-4编码的光谱库，包含不同气象条件和太阳高度角下的光谱值，为大气校正提供基础数据支持。 - **地形影响校正**：为了纠正山区光照不均的问题，需要DEM（数字高程模型）数据以及正射影像。此外，传感器的视角也需要足够小（如Range TM-IKONOS），并确保能够获取绿、红、近红外等关键波段的数据。 #### 总结 ATCOR模块在ERDAS IMAGINE软件中的应用极大地提升了遥感影像的质量，特别是在处理大气和地形对影像质量影响方面表现突出。通过对薄云薄雾的去除以及大气和地形校正，不仅提高了图像的清晰度，还为后续的遥感图像分析工作提供了更为可靠的基础。随着遥感技术的发展，ATCOR模块的应用范围将更加广泛，其技术也将不断优化升级，更好地服务于科学研究和社会发展需求。