智能交通系统复习.doc

智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是21世纪交通管理的重要发展方向，它集成了计算机处理技术、信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子自动控制等多种高科技手段，旨在优化交通运输体系，提高效率，减少拥堵，提升安全性。在ITS中，车辆、道路、用户和环境这四个要素被紧密联系，形成了一个高效、实时、准确的交通管理体系。 智能交通系统的特点主要包括信息化、整体性、开放性、动态性和复杂性。信息化意味着大量数据的收集、处理和传播；整体性强调系统的全面性和协同性；开放性则表现在系统能够与外界环境交互并适应变化；动态性是指系统能应对交通流的实时变化；复杂性则体现在系统涉及的技术和管理层面的多元化。 ITS的构成通常包括信息管理中心、路边系统、车载系统、出行者需求管理系统、交通管理控制系统和区域路网管理系统。这些组成部分协同工作，为交通管理提供决策支持。 霍尔三维构造是评估ITS性能的重要框架，它由逻辑维、类型维和方法维组成，确保评价的系统性和客观性。评价步骤通常分为事前、事中、事后和跟踪评价四个阶段，而评价内容涵盖必要性、经济性、综合效益、产业影响、风险分析等多个方面。 在ITS的关键技术中，人机工程学研究如何设计系统以适应人的操作，传感器技术用于监测交通状态，人工智能和机器学习技术处理和解析数据，通信技术保证信息传递，计算技术处理大数据，IGS和GPS提供定位服务，动态交通分配技术则优化交通流分布。 GPS系统由空间部分（卫星）、地面控制部分和用户部分组成，通过接收卫星发射的信号，计算出接收机的位置、速度和时间信息。 交通检测技术是ITS的基础，包括微波检测器和超声波检测器等，各有优缺点，如微波检测器不受气候影响，但侧向安装可能存在误差，而超声波检测器在拥堵情况下有较高精度，但物体通过时可能产生误检。 物联网和车联网的概念密切相关，物联网是通过射频识别等传感设备将物品与互联网连接，实现智能化管理，而车联网则是物联网在交通领域的具体应用，通过车辆上的电子设备收集数据，提高交通效率和安全性。 智能交通系统是一个复杂的、多学科交叉的领域，它的发展趋势包括更深入的自动化、智能化和大数据应用，以实现更高效、安全、环保的交通运输。未来，随着5G、云计算、人工智能等技术的进步，ITS将会在改善城市交通、减少碳排放、提高公众出行体验等方面发挥更大作用。