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模拟退火算法研究报告概况.doc
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从机理上分析了采用概率接受准则的重要性,认为按照该准则可以使模型跳出局部极小值,避免了落入局部极小点的可能,然后在退火计划的控制下模拟退火算法,最终可以找到最优解;深入分析了算法的退火计划和模型扰动,以及两者之间的配合的技巧,认为算法本身可以作进一步的改进;并提出了改进的思路,为下一步的具体改进打下了基础。
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多层光学薄膜系统的评价函数是复杂的非线性多峰函数,传统数值计算方法在不知评价函数性态的情况下,计算全局极值很困难,且计算不稳定,效率比较低。模拟退火算法运行效率高,较少受初始解的限制,在接受优化解的同时接受部分较差的解,容易得到全局极值。对一般模拟退火算法进行了改进,增加了加温和记忆模块,使算法能够更加合理地选择控制参数的初始值和记住搜索过程中遇到过的最好结果,提高了算法跳出局部最优“陷阱”的能力
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重点分析并研究了产生随机数的方式,模拟退火与二维定位算法结合的目标函数的形成,并以二维定位的模型数据的定位为实例进行了计算,取得了很好的效果,为模拟退火定位算法打下了一个基本的理论基础.
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