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pww轮廓特征提取补丁cpp
pww轮廓特征提取补丁cpp
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pww轮廓特征提取补丁cpp
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pww特征提取-轮廓提取源码
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任何一个图像 肯定由多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点
pww轮廓特征提取vc2010
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图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取
图像特征提取新领域：pww71轮廓特征提取
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4星 · 用户满意度95%
图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取
图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取
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图像特征提取新领域：pww轮廓特征提取 1、高清视频中实现实时提取图像特征 2、图像特征点定位准确，快速 3、用于模式识别，替代surf算法 4、对于很多应用，需要前期处理。 5、时间有限，只能写这么多给大家，其他的事情，大家自己根据需求来思考了。
pww区域连接特征提取算法
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4星 · 用户满意度95%
主体思想： 任何一个图像 肯定有多个或一个区域 每个区域在横向扫描时 会有分裂和合并 比如圆环 顶部有一个分裂点 底部有一个合并点 没有分裂合并的图形 就是简单的凸图像 很容易通过外形识别 而复杂的图像 就是凹的 就需要分裂合并点来识别 旋转30度 60度 90度 120，150 得到的分裂合并点序列是不同的 可以通过分析分裂合并点可以获得角点 区域连接特征： 重心和中心的偏置对宽高的比例 和方向
pww特征提取算法库 无bug版本
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添加了更多成熟的应用例子。 比sift和surf算法更实用。
区域分裂合并
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实现了图像处理中常见的一个算法，区域分裂合并
quaternion.cpp
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用C代码实现四元数旋转的计算过程，很简单，没多少行代码，但是需要看懂我共享的“四元数与三维旋转.pdf”中的内容，否则代码你会看不懂啥意思。 领略完之后，你会觉得：“世界是个神奇的世界”“数学是个神奇的东西”“数学家是个神奇的人”
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图像特征提取——颜色、纹理特征提取
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特征提取，包括对图像的基本处理方法和一些典型的特征提取方法的描述
pww区域连接特征提取
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http://blog.csdn.net/pww71/article/details/34791357
pww区域连接特征提取源码
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由于还在实验阶段 功能还未完善，代码封装也很简单，开发文档还没开始写，但是可以方便大家演示效果。提供静态库的形式 ，把头文件添加到工程里就行了。
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闪破风浪
2018-06-11
很不错的资源，谢谢楼主了！
pww71
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