全国计算机等级考试二级VFP考点主要集中在数据结构与算法、程序设计基础以及特定的数据结构如栈、队列、链表和二叉树等。以下是这些知识点的详细解释：
1. **算法基本特征**：
- **可行性**：算法必须能够通过计算机实现。
- **确定性**：每一步都有明确的定义，无歧义。
- **有穷性**：算法在有限时间内完成。
- **拥有足够的情报**：算法需有足够的输入信息以得出预期结果。
2. **算法复杂度**：
- **时间复杂度**：衡量算法执行速度，表示处理数据的数量与所需时间的关系。
- **空间复杂度**：评估算法运行过程中所需的内存空间。
3. **数据结构**：
- **逻辑结构**：数据元素之间的关系。
- **存储结构**：数据在内存中的组织方式。
- **数据结构分类**：线性结构（如线性表）和非线性结构（如树、图）。
4. **线性结构**：
- **线性表**：元素连续存储，按逻辑顺序存放。
5. **栈**：
- **特点**：后进先出（LIFO）的数据结构，仅一端进行插入和删除。
6. **队列**：
- **特点**：先进先出（FIFO）的数据结构，一端插入，一端删除。
7. **链表**：
- **结构**：由数据域和指针域组成，指针指向前后结点。
8. **二叉树**：
- **性质**：包括结点的度、深度、满二叉树和完全二叉树的定义，以及遍历方式（前序、中序、后序）。
9. **二叉树遍历**：
- **前序遍历**：根-左-右。
- **中序遍历**：左-根-右。
- **后序遍历**：左-右-根。
10. **排序算法的时间复杂度**：
- **顺序查找**：平均需要比较n次。
- **冒泡排序**：最坏情况下需要比较n(n-1)/2次。
- **简单插入排序**：最坏情况下需要n(n-1)/2次比较。
- **希尔排序**：最坏情况下需要O(n1.5)次比较。
- **简单选择排序**：最坏情况下需要n(n-1)/2次比较。
- **堆排序**：最坏情况下需要O(nlog2n)次比较。
11. **程序设计基础**：
- **结构化程序设计**：强调自顶向下、逐步求精、模块化和限制使用goto语句。
- **基本结构**：顺序、选择和循环结构。
- **面向对象编程**：涉及对象、属性、方法、类、继承和多态性。
这些知识点对于理解和解决问题至关重要，特别是在准备计算机等级考试二级VFP时。掌握这些概念有助于编写更有效率的代码，并在实际编程中实现更优的解决方案。
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