课程ERUP数据库设计.pdf

在ERUP（Rational Unified Process）框架下，数据库设计是一个关键的技术环节，其目的是确保数据的高效、一致和有效存储。本课程主要关注如何通过一系列步骤优化数据库设计，以满足性能需求和业务逻辑。 将永久性设计类映射到数据模型是数据库设计的基础。这个过程旨在根据已经稳定的、具有持久性特征的设计类创建或改进数据模型。当设计类的结构确定后，应当将其映射到数据模型中。这通常涉及到选择合适的框架和工具，以自动化概念映射并生成运行时调用。在迭代频繁的开发过程中，强大的工具和数据访问框架至关重要，它们能有效地管理和生成接口代码，避免手动管理映射过程带来的复杂性和错误。 接下来，优化数据模型是为了提升性能。在关系数据模型中，初始映射可能产生简单的类到表的映射。然而，为了提高性能，可能需要使用反规范化技术，即将多个相关对象存储在一个表中，以减少表联结操作的开销。对于嵌套类，反规范化尤为适用。此外，优化数据模型也可能揭示设计模型的问题，如性能瓶颈、建模缺陷等，这时需与设计团队沟通并提出变更请求。 优化数据存取是另一个关键步骤，主要通过编制索引来实现。主键列应始终编制索引，因为它们常作为搜索键和联结操作的基础。对于小型表（通常少于100行），编制索引可能效果不明显，因为它们往往被缓存在内存中。索引应针对频繁执行的查询和需要快速检索的属性集建立，例如，在需要查找特定产品订单的情况下，应在明细分类项目表的产品号码列上创建索引。索引通常应用于标识符列而非数值或文本信息，因为标识符列的值是固定的，比较操作更高效。同时，数字列上的索引通常比浮点数或字符串上的索引更快且占用空间更小。 在使用索引时，需要注意平衡查询性能和写入性能。过多的索引会增加插入和更新操作的时间，因此应避免为不常用查询编制索引，除非这些查询在关键业务场景中必须快速执行。在某些系统中，可能还需要定期评估和调整索引策略，以适应不断变化的业务需求和数据访问模式。 ERUP数据库设计课程涵盖了从设计类映射到数据模型，再到性能优化和数据存取的关键步骤。通过学习这些知识，开发者可以更好地设计和维护高性能、高可用性的数据库系统，以支持复杂的应用程序需求。