计算机专业导论是一门基础课程,旨在介绍计算机科学的核心概念和技术。这门在线慕课课程的试题涵盖了多个关键知识点,让我们一一解析。
1. 计算之树中,通用计算环境的演化思维是从简单的CPU-内存环境发展到多CPU-多存储器环境,再到现在的云计算虚拟计算环境。这个过程反映了计算能力的不断提升和资源的共享与优化。
2. 网络化思维是指从个人计算机、局域网和广域网,逐步演变为全球化的Internet,再到人-机-物互联的网络化社会。这种演变体现了信息传递和连接的广泛性和深度。
3. 人类应具备的三大思维能力是实验思维、理论思维和计算思维。这些能力在科学研究、问题解决和创新中起着关键作用。
4. 学习计算思维不仅要求我们掌握知识,更需要通过实践训练将思维转化为能力。同时,我们应该先用思维引导知识的学习,然后再深入到细节。
5. 自动计算的核心挑战在于如何表示数据和计算规则,以及实现规则的自动存储和执行。这奠定了现代计算机系统的基础。
6. 计算机器的基本目标是能执行任意复杂的计算规则,而不局限于简单的运算。
7. 摩尔定律描述了芯片集成晶体管能力每18个月翻一番,相应的计算能力也会提升一倍,这是半导体行业进步的重要驱动力。
8. 计算之树概括了计算学科的思维,从六个维度展开:计算技术的奠基性思维、通用计算环境的演化、社会/自然与计算的融合、问题求解的交替促进与共同进化、网络化思维和数据化思维。
9. 计算机不仅仅包括软件和硬件设备如台式机、便携机,还包括嵌入各种设备的芯片,它们构成了现代社会的信息基础设施。
10. 计算之树中的计算技术奠基性思维主要包括二进制、程序、递归和算法,这些都是计算科学的基石。
11. 计算学科主要研究面向机器自动执行的一般问题的计算规则,目的是让计算机高效地解决问题。
12. "人"计算和"机器"计算的区别在于,"人"计算更注重简便的计算方法,而"机器"计算则追求简单规则下的大规模计算能力。
13. 微处理器芯片的性能指标包括机器字长、主频和功耗,其中字长越大、主频越高、功耗越低通常意味着性能越好。
14. 存储设备的性能指标包括存储容量、存取速度、价格、功耗和可靠性,理想的存储设备应具有大容量、高速度、低价格、低功耗和高可靠性。
15. 计算系统未来的发展趋势是向微型化、多核并行处理、人工智能和物联网方向发展,使得计算无处不在,更加智能化和人性化。
这些知识点构成了计算机科学的基础框架,对于理解计算机工作原理、网络发展和计算思维的重要性具有重要意义。通过深入学习和理解这些内容,学生可以更好地适应信息技术的快速发展。