标题中的"FIR.rar_matlab例程_matlab"表明这是一个与MATLAB相关的实例，重点在于FIR（Finite Impulse Response，有限脉冲响应）滤波器的设计。MATLAB是一款强大的数值计算和数据分析软件，广泛用于信号处理、图像处理等领域。在这个例子中，用户可能通过GUI（Graphical User Interface，图形用户界面）来实现FIR滤波器的设计和应用。
描述中提到"基于matlab GUI的一个滤波，运用FIR和IIR算法"，这表明除了FIR滤波器外，还包括了IIR（Infinite Impulse Response，无限脉冲响应）滤波器。FIR滤波器由于其线性相位特性，通常在需要精确延迟或对非因果系统设计时被首选；而IIR滤波器则因其效率高，能用较少的系数实现更陡峭的截止特性，所以在资源受限的环境中更为实用。MATLAB提供了丰富的滤波器设计工具，如`fir1`函数用于FIR滤波器设计，`butter`、`cheby1`、`ellip`等函数用于IIR滤波器设计。
在MATLAB中，GUI可以方便用户交互地进行参数调整和滤波效果实时查看。用户可以通过创建GUIDE（Graphical User Interface Development Environment）界面，利用各种控件如滑块、按钮、文本框等，来控制滤波器参数并展示滤波结果。
标签中的"matlab例程"意味着这是一个可以学习和参考的MATLAB代码示例，可以帮助初学者理解和掌握FIR与IIR滤波器的设计方法。"matlab"进一步强调了这个话题是关于MATLAB编程的。
压缩包内的"FIR.wps"文件可能是详细描述滤波器设计过程、代码实现步骤或者实验结果的文档。WPS是一种常见的文字处理软件格式，可能包含了有关滤波器设计的理论介绍、MATLAB代码解析、实验数据和图表等内容。
这个压缩包包含了一个MATLAB GUI应用，用于实现和比较FIR和IIR滤波器的效果。用户可以通过交互式界面调整滤波器参数，观察滤波后的信号，从而加深对这两种滤波器的理解。对于想要学习数字信号处理，尤其是滤波器设计的MATLAB用户来说，这是一个非常有价值的资源。通过阅读提供的文档和运行MATLAB程序，用户不仅可以掌握滤波器设计的基本概念，还能学会如何在实际项目中应用这些知识。
