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论文: 摘 要:贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优 的性能, 即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的, 因此经常被用来衡量其他分类器设 计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具, 但它仍然存在着一定的错误率和风险, 因此还需进一 步的改善和完善。 关键词: 贝叶斯决策理伦; 最优; 分类错误率; 分类工具 中图分类号: 1 ' P 3 9 1 . 4 文献标识码: A 文章编号: 1 6 7 1— 6 5 5 8 ( 2 0 0 8 ) 0 2— 0 7一 o 4
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