朴素贝叶斯分类器的应用

生活中很多场合需要用到分类，比如新闻分类、病人分类等等。 本文介绍朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier），它是一种简单有效的常用分类算法。 一、病人分类的例子 让我从一个例子开始讲起，你会看到贝叶斯分类器很好懂，一点都不难。 某个医院早上收了六个门诊病人，如下表。 症状　　职业　　　疾病 打喷嚏　护士　　　感冒 打喷嚏　农夫　　　过敏 头痛　　建筑工人　脑震荡 头痛　　建筑工人　感冒 打喷嚏　教师　　　感冒 头痛　　教师　　　脑震荡 现在又来了第七个病人，是一个打喷嚏的建筑工人。请问他患上感冒的概率有多大？ 根据贝叶斯定理： P(A|B) = P(B|A) P(A)