《大数据-算法-市场潜力在经济发展若干问题中的影响——基于中国城市数据的分析》这篇文章深入探讨了大数据和算法如何影响市场经济中的市场潜力，以及这种潜力如何反过来塑造中国的经济发展。研究聚焦于中国市场，尤其是城市层面，分析了市场潜力对三个关键领域的影响：外商直接投资（FDI）的区位选择、城市创新产出和城市工资水平。
文章指出市场潜力在吸引外商直接投资中的重要作用。通过使用1996-2008年的全国276个地级及以上城市的面板数据，研究发现，无论是国内还是国外市场潜力，都对FDI流入有显著的正面影响。国内市场的潜力，尤其是省内市场潜力，对FDI的吸引力度更大。然而，外省市场潜力的影响并不显著，这可能反映出中国国内市场分割的现状。
研究揭示了市场潜力对城市创新产出的影响。利用同一时期的278个城市的数据和对应的专利申请数据，文章发现，国内市场潜力能有效推动创新，每增加1%的国内市场潜力可导致城市专利申请数增加约0.45%。然而，国外市场潜力的影响则需要依赖于城市的工业基础，当第二产业产值占比达到68%以上时，其正向影响才会显现。
文章关注了市场潜力对城市工资水平的影响。研究显示，城市面临的国内市场潜力对人均工资有显著提升作用，而国外市场潜力的影响虽较小，但仍为正向。此外，省内市场潜力对工资水平的提升作用大于省外市场潜力，揭示了地方保护主义的现象。
文章的创新之处在于，它不仅扩展了市场潜力的概念，将其从传统的国内范围拓展到与我国有密切经济联系的国际市场，还细致地区分了省内和省外市场潜力，以反映中国特有的地域特点。同时，它还首次实证分析了市场因素对创新产出的影响，并利用城市级别的数据增强了分析的精度和可靠性。
这篇文章强调了大数据和算法在理解和评估市场潜力对经济发展影响中的价值，为中国城市经济政策制定提供了实证依据，也为未来研究市场潜力与经济发展的互动关系提供了新的视角。
