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使用knn进行水果分类.md
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使用knn进行水果分类
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KNN实现水果分类的数据集
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使用机器学习KNN算法对水果进行分类(附源码及数据)
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本资源使用KNN算法对水果特征数据(包括大小、颜色、甜度等等)进行分析,最终实现对水果进行分类的能力。资源包括KNN算法分析源码及水果特征数据(.txt格式),对初学者学习KNN算法具有很强参考和借鉴作用。 KNN(K- Nearest Neighbor)法即K最邻近法,最初由 Cover和Hart于1968年提出,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路非常简单直观
KNN进行水果分类和分类器实战.docx
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使用knn进行水果分类
KNN分类算法例子.zip
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面向对象程序设计KNN实验数据集.zip
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KNN算法实验报告.pdf
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//KNN.java package cqu.KNN; import java.util.ArrayList; // ... 其他导入语句 ... public class KNN { // 实现KNN算法的类和方法 } ``` 这段Java代码片段显示了一个名为`KNN`的类,表明了KNN算法的实现可能会...
毕业设计MATLAB_使用PCA和KNN进行人脸识别.zip
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然后,使用KNN算法对特征向量进行分类,识别出特定个体。这一过程可能包括人脸检测、灰度化、归一化、特征提取和分类等多个步骤。 5. MATLAB源码资料:项目包含的MATLAB源码提供了实现PCA和KNN算法的具体代码,这...
KNN.ZIP_Glass数据集_K-NN python_K._knn_knn.py glass.txt
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这个“KNN.ZIP_Glass数据集_K-NN python_K._knn_knn.py glass.txt”文件包就是用Python实现的一个K-NN算法的例子,专门针对“glass数据集”进行分类。 “Glass数据集”是一个多类别的数据集,包含了600个样本,每个...
基于MATLAB的KNN算法实现多分类.rar
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对4组不同的信号分别采集20组,总共80组,然后经过特征提取(特征数量为8个),得到80x8的矩阵。 划分数据集:将64组数据作为...源程序是利用KNN算法对训练集和测试集整体归一化后的测试数据进行分类,得到分类准确率。
人工智能概论大作业---基于ANN与KNN的图像分类.zip
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这个压缩包包含了一次深度学习实践,重点在于利用两种不同的机器学习算法——人工神经网络(ANN)和K近邻(KNN)进行图像分类。 首先,我们要理解人工神经网络(ANN)的基础。ANN是受生物神经元工作原理启发的一种计算...
手动KNN算法的实现.zip
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`The Correct Percent of Different K in KNN.png`可能是展示不同K值对结果影响的图表,帮助我们选择合适的K值。 4. **分类决策**:对于待分类样本,找出训练集中距离最近的K个邻居,根据它们的类别进行投票,多数...
matlab_SVM_knn_分类算法.zip
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MATLAB中,可以使用`fitcknn`函数来创建KNN分类器,`predict`函数同样适用于KNN模型的预测。选择合适的K值以及距离度量方法对KNN性能至关重要。 这个压缩包可能包含了以下内容: 1. SVM和KNN的MATLAB实现代码:可能...
【情感识别】基于改进KNN语音情感分类识别malab源码含GUI.md
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KNN与python 基础.ipynb
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C++实现KNN文本分类算法.docx
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最后,需要选择合适的分类算法,可以使用 KNN 算法,也可以使用其他机器学习算法。 KNN 文本分类算法是基于事例的学习方法,可以有效地分类文本数据。但是,需要注意算法的实现细节,选择合适的词语表示方法、距离...
基于 KNN 算法识别水果种类系统的设计与实现代码大全.pdf
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本文档主要介绍了一个基于KNN算法的水果种类识别系统的设计与实现过程,该系统利用Python编程语言在PyCharm环境下构建,对水果数据集进行分类并进行可视化分析。 KNN算法的核心思想是通过找到与未知类别样本最近的K...
LDA KNN SVM分类代码.rar
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在机器学习领域,LDA(线性判别分析),KNN(K近邻算法)和SVM(支持向量机)是三种常见的分类方法。这些算法各有特点,适用于不同的问题场景,并且对于初学者来说,理解和实践这三种方法是深入学习机器学习的基础。...
Matlab-使用matlab开发的KNN分类器算法.zip
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在提供的压缩包文件"Matlab_使用matlab开发的KNN分类器算法"中,很可能包含了MATLAB脚本或者函数,详细展示了如何一步步实现上述过程。用户可以参考这些代码,理解KNN算法的实现细节,并根据自己的数据集进行调整和...
概率潜在语义分析的KNN文本分类算法.pdf
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《概率潜在语义分析的KNN文本分类算法》这篇论文主要探讨了传统KNN(K-Nearest Neighbor)文本分类算法的局限性,并提出了一种基于概率潜在主题模型的改进方法,以增强文本分类的准确性。传统的KNN文本分类算法在...
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KNN与FISHER准则分类.zip_fisher分类_knn_knn分类
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然后使用KNN进行最终的分类。MATLAB代码示例将帮助理解如何结合这两种方法,并通过实际算例展示它们的协同工作过程。 在实际应用中,KNN算法适用于小规模数据集和低维数据,因为它需要存储所有训练样本。而Fisher...
kNN近邻算法-水果识别.zip
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3. **训练与测试**:使用训练集构建样本库,对每种水果进行标注;然后用测试集评估模型的性能,如准确率、召回率、F1分数等。 4. **优化策略**:为了降低计算复杂度,可以采用kd树、球树等空间划分数据结构,或者...
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在分类和回归问题中,KNN都可应用,尤其在分类问题上表现突出。KNN算法的核心思想是:未知类别的数据点可以通过其最近邻的数据点的类别进行预测,这里的"最近邻"通常是通过欧氏距离、曼哈顿距离或余弦相似度等度量...
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