目录:
NLP概述
1.1 什么是自然语言处理?
1.2 NLP的重要性与应用领域
基础技术
2.1 分词与词性标注
2.2 语言模型与文本生成
2.3 词嵌入与向量表示
常见NLP任务
3.1 文本分类与情感分析
3.2 命名实体识别
3.3 机器翻译
3.4 问答系统
深度学习在NLP中的应用
4.1 循环神经网络(RNN)
4.2 长短时记忆网络(LSTM)
4.3 门控循环单元(GRU)
代码示例
5.1 环境设置
5.2 分词与词性标注
5.3 文本分类
5.4 命名实体识别
NLP的未来发展
6.1 预训练模型与迁移学习
6.2 多语言处理与跨语言应用
6.3 NLP与其他领域的融合