聚类分析的具体介绍，定义介绍
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2009-09-09
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什么是聚类分析
聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，所谓
类，通俗地说，就是指相似元素的集合。严格的数学定义是较麻烦的，在不同问题中类的
定义是不同的。
聚类分析起源于分类学，在考古的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分
类。随着生产技术和科学的发展，人类的认识不断加深，分类越来越细，要求也越来越高
有时光凭经验和专业知识是不能进行确切分类的，往往需要定性和定量分析结合起来去分
类，于是数学工具逐渐被引进分类学中，形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进，
聚类分析又逐渐从数值分类学中分离出来而形成一个相对独立的分支。
在社会经济领域中存在着大量分类问题，比如对我国 30 个省市自治区独立核算工业企
业经济效益进行分析，一般不是逐个省市自治区去分析，而较好地做法是选取能反映企业
经济效益的代表性指标，如百元固定资产实现利税、资金利税率、产值利税率、百元销售
收入实现利润、全员劳动生产率等等，根据这些指标对 30 个省市自治区进行分类，然后根
据分类结果对企业经济效益进行综合评价，就易于得出科学的分析。又比如若对某些大城
市的物价指数进行考察，而物价指数很多，有农用生产物价指数、服务项目价指数、食品
消费物价指数、建材零售价格指数等等。由于要考察的物价指数很多，通常先对这些物价
指数进行分类。总之，需要分类的问题很多，因此聚类分析这个有用的数学工具越来越受
到人们的重视，它在许多领域中都得到了广泛的应用。
值得提出的是将聚类分析和其它方法联合起来使用，如判别分析、主成分分析、回归
分析等往往效果更好。
聚类分析内容非常丰富，有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图
论聚类法、聚类预报法等。本章主要介绍常用的系统聚类法。
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