大数据学习指南
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>大数据学习指南,从零开始学习大数据开发,包含大数据学习各个阶段资汇总
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#### 牛客网面经
#### 大数据面试题
### 《[大数据面试题 V4.0](https://mp.weixin.qq.com/s/NV90886HAQqBRB1hPNiIPQ)》已出,公众号回复:大数据面试题
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<img src="https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Pics/%E5%85%AC%E4%BC%97%E5%8F%B7%E4%BA%8C%E7%BB%B4%E7%A0%81.jpg" width="200" height="200"/>
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## 知识星球
知识星球内容包括**学习路线**、**学习资料**(根据编程语言(Java、Python、Java+Scala)分了三大版本)、项目(**50+个大数据项目**)、面试题(**700+道真实大数据面试题**、Java基础、计算机网络、Redis)、**1000+篇大数据真实面经**、600+篇Java后端真实面经(已按公司分类)、自己整理的视频学习笔记
**[知识星球资料介绍](https://www.yuque.com/vxo919/gyyog3/ohvyc2e38pprcxkn?singleDoc=)**
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<img src="https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Docs/%E6%98%9F%E7%90%83%E4%BC%98%E6%83%A0%E5%88%B8%20(1).png" width="300" height="387"/>
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概述
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[大数据简介](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Docs/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%AE%80%E4%BB%8B.md)
[大数据相关岗位介绍](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Docs/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%9B%B8%E5%85%B3%E5%B2%97%E4%BD%8D%E4%BB%8B%E7%BB%8D.md)
大数据学习路线
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学习路线中的视频、文档资料可以关注公众号:旧时光大数据,回复相应关键字获取云盘链接
[大数据学习路线(包含自己看过的视频链接)](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Docs/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%B7%AF%E7%BA%BF.md)
编程语言
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编程语言部分建议先JavaSE,Spark和Flink之前学习Scala,如果时间紧迫,就找个Java版的Spark或Flink教程,Python看个人或工作,不过有Java基础,Python会快很多(别问我怎么学,问就是使劲拼命学 [ 吃瓜.jpg ])
### 一、JavaSE(二选一)
[刘意2019版](https://www.bilibili.com/video/BV1gb411F76B?from=search&seid=16116797084076868427)
[尚硅谷宋红康版](https://www.bilibili.com/video/BV1Kb411W75N?from=search&seid=9321658006825735818)
### 二、Scala(二选一)
如果时间短,建议直接看配套Spark的那种三五天的,可以快速了解
[韩顺平老师版](https://www.bilibili.com/video/BV1Mp4y1e7B5?from=search&seid=5450215228532207134)
[清华硕士武晟然老师版](https://www.bilibili.com/video/BV1Mp4y1e7B5?from=search&seid=5450215228532207134)
### 三、Python
推荐黑马的Python视频,通俗易懂,而且文档比较齐全,有Java基础再看Python的话,上手很快
[黑马Python版视频](https://www.bilibili.com/video/BV1C4411A7ej?from=search&seid=11669436417044703145)
[Python文档and笔记](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Python/Python%E6%96%87%E6%A1%A3.md)
Linux
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[完全分布式集群搭建文档](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/%E5%88%86%E5%B8%83%E5%BC%8F%E9%9B%86%E7%BE%A4%E6%90%AD%E5%BB%BA.md)
关于VM、远程登录工具的安装暂时可以参考我的博客,找到相应步骤进行操作即可
[集群搭建](https://blog.csdn.net/qq_41544550/category_9458240.html)
大数据框架组件
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### 一、Hadoop
  1. [Hadoop——分布式文件管理系统HDFS](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/HDFS.md)
  2. [Hadoop——HDFS的Shell操作](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/HDFS%E7%9A%84Shell%E6%93%8D%E4%BD%9C.md)
  3. [Hadoop——HDFS的Java API操作](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/HDFS%E7%9A%84Java%20API%E6%93%8D%E4%BD%9C.md)
  4. [Hadoop——分布式计算框架MapReduce](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/MapReduce.md)
  5. [Hadoop——MapReduce案例](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/MapReduce%E6%A1%88%E4%BE%8B.md)
  6. [Hadoop——资源调度器YARN](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/YARN.md)
  7. [Hadoop——Hadoop数据压缩](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hadoop/Hadoop%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%8E%8B%E7%BC%A9.md)
### 二、Zookeeper
  1.[Zookeeper——Zookeeper概述](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Zookeeper/Zookeeper%EF%BC%88%E4%B8%80%EF%BC%89.md)
  2.[Zookeeper——Zookeeper单机和分布式安装](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Zookeeper/Zookeeper%EF%BC%88%E4%BA%8C%EF%BC%89.md)
  3.[Zookeeper——Zookeeper客户端命令](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Zookeeper/Zookeeper%EF%BC%88%E4%B8%89%EF%BC%89.md)
  4.[Zookeeper——Zookeeper内部原理](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Zookeeper/Zookeeper%EF%BC%88%E5%9B%9B%EF%BC%89.md)
  5.[Zookeeper——Zookeeper实战](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Zookeeper/Zookeeper%EF%BC%88%E4%BA%94%EF%BC%89.md)
### 三、Hive
  1.[Hive——Hive概述](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hive/1%E3%80%81Hive%E6%A6%82%E8%BF%B0.md)
  2.[Hive——Hive数据类型](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hive/2%E3%80%81Hive%E6%95%B0%E6%8D%AE%E7%B1%BB%E5%9E%8B.md)
  3.[Hive——Hive DDL数据定义](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hive/3%E3%80%81Hive%20DDL%E6%95%B0%E6%8D%AE.md)
  4.[Hive——Hive DML数据操作](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hive/4%E3%80%81Hive%20DML%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%93%8D%E4%BD%9C.md)
  5.[Hive——Hive查询](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Hive/5%E3%80%81Hive%E6%9F%A5%E8%AF%A2.md)
  6.[Hive——Hive函数](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Hive/6%E3%80%81Hive%E5%87%BD%E6%95%B0.md)
  7.[Hive——Hive压缩和存储](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Hive/7%E3%80%81Hive%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E5%92%8C%E5%AD%98%E5%82%A8.md)
  8.[Hive——Hive实战:统计影音视频网站的常规指标](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Hive/8%E3%80%81Hive%E5%AE%9E%E6%88%98%EF%BC%9A%E7%BB%9F%E8%AE%A1%E5%BD%B1%E9%9F%B3%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%BD%91%E7%AB%99%E7%9A%84%E5%B8%B8%E8%A7%84%E6%8C%87%E6%A0%87.md)
  9.[Hive——Hive分区表和分桶表](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Hive/9%E3%80%81%E5%88%86%E5%8C%BA%E8%A1%A8%E5%92%8C%E5%88%86%E6%A1%B6%E8%A1%A8.md)
  10.[Hive——Hive调优](https://github.com/MoRan1607/BigDataGuide/blob/master/Hive/10%E3%80%81Hive%E4%BC%81%E4%B8%9A%E7%BA%A7%E8%B0%83%E4%BC%98.md)
### 四、Flume
  1.[Flume——Flume概述](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Flume/1%E3%80%81Flume%E6%A6%82%E8%BF%B0.md)
  2.[Flume——Flume实践操作](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Flume/2%E3%80%81Flume%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%93%8D%E4%BD%9C.md)
  3.[Flume——Flume案例](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Flume/3%E3%80%81Flume%E6%A1%88%E4%BE%8B.md)
### 五、Kafka
  1.[Kafka——Kafka概述](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Kafka/1%E3%80%81Kafka%E6%A6%82%E8%BF%B0.md)
  2.[Kafka——Kafka深入解析](https://github.com/Dr11ft/BigDataGuide/blob/master/Kafka
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大数据框架组件 含Hadoop、Spark、Flink等大数据书籍 一、Hadoop 1. Hadoop——分布式文件管理系统HDFS 2. Hadoop——HDFS的Shell操作 3. Hadoop——HDFS的Java API操作 4. Hadoop——分布式计算框架MapReduce 5. Hadoop——MapReduce案例 6. Hadoop——资源调度器YARN 7. Hadoop——Hadoop数据压缩 二、Zookeeper 1.Zookeeper——Zookeeper概述 2.Zookeeper——Zookeeper单机和分布式安装 3.Zookeeper——Zookeeper客户端命令 4.Zookeeper——Zookeeper内部原理 5.Zookeeper——Zookeeper实战 三、Hive 1.Hive——Hive概述 2.Hive——Hive数据类型 3.Hive——Hive DDL数据定义 4.Hive——Hive DML数据操作 5.Hive——Hive查询
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README.md 53KB
2、RDD编程(一).md 36KB
Python环境搭建与输入输出.md 27KB
8、状态编程和容错机制.md 25KB
大数据学习路线.md 25KB
Kafka(一).md 24KB
MapReduce.md 23KB
HBase.md 22KB
分布式集群搭建.md 21KB
Spark的内存模型.md 21KB
Spark(一).md 20KB
4、Flink流处理API.md 18KB
3、Flume案例.md 17KB
3、Kafka API操作实践.md 16KB
5、Hive查询.md 16KB
2、Dstream基础.md 16KB
Zookeeper.md 14KB
3、Spark SQL数据的加载与保存.md 14KB
数据倾斜.md 14KB
6、时间语义与Wartermark.md 14KB
6、Hive函数.md 14KB
Hadoop面试题总结(三)——MapReduce.md 13KB
3、Flink运行架构.md 13KB
3、Hive DDL数据定义.md 13KB
3、Dstream的转换&输出.md 12KB
5、数据读取与保存.md 12KB
1、RDD概述.md 12KB
2、Spark SQL编程.md 12KB
2、Kafka深入解析.md 11KB
10、Hive企业级调优.md 11KB
MapReduce案例.md 11KB
3、Spark运行模式.md 11KB
Spark(二).md 11KB
Hive(一).md 10KB
程序开发调优.md 10KB
Spark(四).md 10KB
Kafka(二).md 10KB
HDFS的Java API操作.md 9KB
3、RDD编程(2).md 9KB
资源调优.md 9KB
9、分区表和分桶表.md 9KB
1、HBase概述.md 9KB
2、Flume实践操作.md 9KB
Hadoop面试题总结(二)——HDFS.md 8KB
HDFS.md 8KB
Hive(二).md 8KB
7、Hive压缩和存储.md 8KB
大数据简介.md 8KB
YARN.md 7KB
Flume架构.md 7KB
5、Flink中的Window.md 7KB
Shuffle配置调优.md 7KB
Spark(三).md 7KB
2、Flink部署.md 7KB
4、Spark SQL实战.md 7KB
9、Table API 与SQL.md 7KB
8、Hive实战:统计影音视频网站的常规指标.md 7KB
7、ProcessFunction API(底层API).md 6KB
Zookeeper(五).md 6KB
1、Flink概述.md 6KB
1、Flume概述.md 6KB
10、Flink CEP.md 6KB
介绍下HBase架构.md 6KB
4、键值对RDD数据分区器.md 6KB
Zookeeper有什么作用?优缺点?有什么应用场景?.md 6KB
1、Spark Streaming概述.md 6KB
1、Kafka概述.md 6KB
Hadoop面试题总结(五)——优化问题.md 6KB
说下对RDD的理解?RDD特点、算子.md 6KB
NN、2NN、DN工作机制.md 6KB
大数据相关岗位介绍.md 6KB
4、HBase API实践操作.md 6KB
Zookeeper(二).md 5KB
1、Spark SQL概述.md 5KB
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