基于多尺度小波变换的图像对比增强方法

所需积分/C币:50 2012-11-06 12:36:05 194KB PDF
收藏 收藏 2
举报

基于多尺度小波变换的图像对比增强方法.
基于多尺度小波变换的图像对比增强方法 旧 WANFANG DATA文献链接 作者: 胡益胜,张明,Ⅲ Yisheng, ZHANG Ming 作者单位: 胡益胜, HU Yisheng(欧时电子元件(上海)有限公司,上海,200001),张明, ZHANG Ming(华中 科技大学,电气与电子工程学院,湖北,武汉,430074) 刊名: 现代电子技术sTc 英文刊名 MODERN ELECTRONICS TECHNIQUE 年,卷(期) 2007,30(17) 被引用次数: 0次 参考文献(4条) 1.罗述谦.周国宏医学图像处理与分析2003 2.陈会羽图像对比度增强的小波变换法[期刊论文]计算机工程与应用2006(25) 3.吴颖谦.施鹏飞基于小波变换的低对比度图像增强[期刊论文]红外与激光工程2003(01) 4郭敏.马远良.朱霆基于小波变换的医学超声图像去噪及增强方法[期刊论文]中国医学影像技术2006(09 相似文献(1条) 1.学位论文闫记香基于小波变换的红外图像序列增强2008 近几年来,红外图像序列被广泛地用于多个领域,然而,由红外探测器固有的特性所造成的噪声大、对比度低严重影响了红外图像序列的质量。为 了提高红外图像序列的质量本文引入了基于小波变换的红外图像序列增强技术。 本文中的红外图像序列増强过程主要包括三个环节:基于小波变换的图像去噪、图像融合、基于多尺度小波变换的图像对比度增强。小波变换具有 多尺度、多分辨率分析和时频局部化等优点,基于小波变换的图像增强方法可以克服传统图像增强方法的缺点。本文分析了小波在各个环节中的作用 根据红外图像的特点结合实验结果找到了合适的方法。同时本文也提出了一些改进的或者新的方法。比如,在图像去噪环节中,提出了基于帧间相关 性的小波去噪方法:在图像融合环节中,提岀了基于中值滤波原理的图像序列融合方法:在基于多尺度小波变换的图像对比度増强环节中,改进了原有 的方法。以上方法都通过实验验证了它们的有效性。最后根据各个环节的分析结果,总结出了红外图像序列增强的综合方案,实验结果表明这种方案是 有效的。 另外,在课题研究过程中还设计了仿真软件,该软件具有对本文中所用到的所有方法的仿真功能和评价参数计算功能,确保了方法的可靠性。 本文链接http://d.wanfangdata.comcn/periodiCalxddzjs200717061.aspx 授权使用:东南大学图书馆( wfdndx),授权号:1370539b-a966-4bcd-9701-9e0d0112e6a9 下载时间:2010年10月12日

...展开详情
试读 3P 基于多尺度小波变换的图像对比增强方法
立即下载 低至0.43元/次 身份认证VIP会员低至7折
    一个资源只可评论一次,评论内容不能少于5个字
    xiaoxiao1617 初学小波,论文的算法比较容易看懂,就是编程实现起来有点困难
    2013-04-12
    回复
    关注 私信 TA的资源
    上传资源赚积分,得勋章
    最新推荐
    基于多尺度小波变换的图像对比增强方法 50积分/C币 立即下载
    1/3
    基于多尺度小波变换的图像对比增强方法第1页

    试读已结束,剩余2页未读...

    50积分/C币 立即下载 >