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基于小波变换的图像压缩与matlab仿真 评分

小波分析是一个比较难的分支,用户采用小波变换,可以实现图像压缩,振动信号的分解与重构等,因此在实际工程上应用较广泛。小波分析与Fourier变换相比,小波变换是空间域和频率域的局部变换,因而能有效地从信号中提取信息。小波变换通过伸缩和平移等基本运算,实现对信号的多尺度分解与重构,从而很大程度上解决了Fourier变换带来的很多难题。 小波分析作一个新的数学分支,它是泛函分析、Fourier分析、数值分析的完美结晶;小波分析也是一种“时间—尺度”分析和多分辨分析的新技术,它在信号分析、语音合成、图像压缩与识别、大气与海洋波分析等方面的研究,都有广泛的应用。

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MATLAB——利用二维小波变换对图像进行压缩

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——利用二维小波变换对图像进行压缩,简单明了,易于理解

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利用DCT和DWT对图像进行压缩的MATLAB实现方法

该文档实现了如何利用MATLAB来对图像进行压缩,用到了DCT以及DWT变换,还给出了具体的实现代码。

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MATLAB——二维小波分析进行图像压缩

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——二维小波分析进行图像压缩,简单明了,易于理解

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MATLAB——小波包分析的图像压缩

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——小波包分析的图像压缩,简单明了,易于理解

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小波变换进行图像压缩matlab源代码源程序

小波变换进行图像压缩matlab源代码源程序.rar

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离散小波变换的MATLAB程序

这是离散小波变换(DWT)的MATLAB代码,利用db3离散小波变换对信号进行分解和重构,信号为一正弦叠加信号,采样点数2048,采样频率2000Hz,生成3个figure,分别是原始信号及其FFT,重构后的信号,还有重构信号的FFT

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基于小波变换的图像压缩

基于小波变换的图像压缩,一个完整的课程论文,里面有论文文档、.m可运行代码、运行截图、原图像等

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基于小波变换的图像压缩(matlab)

有界面,主要是利用matlab里的自带函数完成了一个简单的小波压缩实例。界面很完整,可直接运行!

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小波变换用于图像压缩的MATLAB源程序

小波变换在图像压缩中的应用,用MATLAB实现时因为MATLAB自带小波分析工具箱,所以编程比较简便,主要是算法要理解。这里附上了4个程序代码,1是局部压缩,2、3是两个压缩实例(EZW算法,让部分高频系数置零),4是阈值确定实例。载入图像时MATLAB软件自带的,因此不需要转换图像格式等语句。另外,一些函数的不理解的,可以查看help看函数的意义。因为实验结果上传起来比较费时,所以只给了源文件。仅供学习参考。希望能起到帮助作用

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