基于智能图像识别算法的三维膨胀指示器位移在线监测系统技术探究.docx

"基于智能图像识别算法的三维膨胀指示器位移在线监测系统技术探究" 本项目旨在解决火电厂锅炉汽机膨胀指示器多采用人工抄表记录的问题，提出了采用一台监控摄像机进行视频采集，利用智能图像识别算法分析视频数据获得锅炉膨胀三维位移数据的方案。 智能图像识别算法是人工智能的重要领域，它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别技术发展的比较成熟，如利用两个摄像机识别物体三维数据的方法，利用一台摄像机采集识别二维距离等的应用都是比较成熟的。 本项目研究了一种针对电厂膨胀指示器的智能视频图像识别装置，该装置采用一台监控摄像机采集一台膨胀指示器图像目标靶的方式，利用图像识别算法获得三维移动数据。并且根据电厂多个膨胀监测点的特点，搭建了一套完整的锅炉汽机膨胀三维位移实时监测系统。 研究思路是，以智能识别标靶为基础，采用计算机视觉技术，实时数据库技术、多线程技术、二维三维空间坐标计算及转换技术，结合 C++、JAVA、Angular 等开发语言、VisualStudio、Eclipse、NodeJS 等编程技术，将每个锅炉膨胀指示器的实时数值、历史数值、变化趋势等信息，生动地展示在人机交互界面上。 系统架构包括前端页面服务器、Web 组态服务器、JAVA 业务服务器、实时数据库、关系数据库、图形运算服务。各个服务之间通过服务的方式协同配合，以达到低耦合的目的。整体的数据来源是图形运算服务，智能算法就是在这个模块里实现。 本项目的技术路线是，以智能识别标靶为基础，采用计算机视觉技术，实时数据库技术、多线程技术、二维三维空间坐标计算及转换技术，结合 C++、JAVA、Angular 等开发语言、VisualStudio、Eclipse、NodeJS 等编程技术，实现锅炉膨胀指示器智能视频图像识别装置的研制和应用。 本项目的研究意义在于，解决电厂运行中自动化孤岛、实现智能化的目标，为传统生产设备的网络化集成和智慧电站的建设应用树立了良好的示范样板。该项目可以实现锅炉指示器状态综合监测，能够大大提高电力企业经济效益、市场竞争能力和综合管理水平，具有降低运行成本的重大意义。