摘 要
数字图像处理是近几年来新兴的研究领域,受到越来越多的学者的高度重视。
因为图像在生成、传递、压缩、储存、变换等诸多过程中,会受到不利成分的影
响。比方分别在不一样的照明情况下操作,会引起图像亮度的转变;操作设备时,
不可避免地会发生抖动,这样做的话就会引起图像位移;捕获到的图像对比度较
低或是位置不契合等等。所以想要获得清晰的图像就要对图像进行数字图像的处
理。
本文主要从图像增强、图像复原、图像编码的 Matlab 仿真以及 GUI 板块的
设计四个角度进行研究。在本文中图像增强主要深入讨论了使用灰度变换函数去
拉伸图像的对比度,使用直方图均衡化去合理分配图像的灰度,使用空域滤波和
频域滤波使图像变得越发清晰。图像编码主要简述的就是编码冗余、空间冗余以
及不相关信息,通过以上图像编码的三种方法可以减小图片的冗余度和加大数据
压缩比等等。图像复原主要概述的是维纳滤波、最小二乘法滤波以及 L-R 滤波三
种滤波方法,这三种滤波方式可以达到过滤掉图像中模糊部分的目的。
通过可视化界面达到了将以上三种图像处理方法结合在一起的目的。在 GUI
界面中,只要选定一种处理方式并按下“开始”按钮就能够执行相应的处理方法,
而且会同时得到原始图像与处理后的图像。
关键字: 图像增强;图像压缩;图像复原;Matlab;GUI