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商业智能决策系统解决方案.doc
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2022-06-16
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商业智能决策系统解决方案
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商业智能决策系统解决方案
1.商业智能系统的目标
商业智能系统是以业务流程管理系统采集的数据为基础,对原始的数据进行加工,给
出有利于决策形成的结果,帮助人们正确地进行经营决策。
商业智能系统应能够多时段、多角度、多方法地对供应商、顾客和本企业的状况进行
深入的剖析,了解供应商和顾客的行为,了解本企业存在的问题,从而对改进企业的经营
和改进对顾客的服务提供帮助。
商业智能系统不仅反映原始数据的情况,还应该应用现代数据模型的方法对原始数据
进行加工处理,从而更进一步地揭示数据之间的内在联系,实现商业智能化的要求。
北京长益公司在国际著名的商业智能基础平台 Brio 和 Business Object 的基础上进行了
有效的工作,完成了商业智能系统的开发,可以从企业的 BI 服务器上进行数据提取,生成
OLAP 的报表,产生各种分析图形,并且可以按照任意路径上下钻取,大大方便了商场的
经营管理人员对数据进行深入的分析和决策。系统提供了多种分析模型,对涉及商业经营
的数据进行分析和提取,达到了国内的先进水平。
2.决策分析的实现方法
决策分析是一种对数据进行提取、加工和变换方式表达的过程,作为一个具备基本功
能的商业智能系统,应该具备多种的分析手段和方法:
(1) 任意的数据提取
根据查询的对象选择一定的条件后,可以取得所需的查询内容,并可以对查询的项目
进行随心所欲的选择。可以进行上下的钻取,随心所欲地实现所要求的查询工作。
(2) 任意的数据排序
对于查询获得的供应商、顾客、买手、部门、营业员等数据,可以进行正向、反向的
排序,可以对查询结果中的任一项目进行排序。
(3) 比率分析
对于各个分析对象,计算其反映内在本质特点的比率参数,对各个对象之间,各个对
象不同时间范围的比率进行分析。
(4) 趋势分析
对于某一指标的发展趋势进行分析,计算该项指标的同比、环比,计算季节指数、移
动平均数、平滑指数等趋势信息,结合相关模型对该项指标进行预测。
(5) 图形分析
能够以直方图、饼图、折线图、散点图等图形表达各个指标之间在同一时间或不同时
间的相互关系,让人们直观地掌握数据之间的内在关系。
(6) 相关分析
应用统计学中的相关系数方法计算两个指标之间的相关系数,从而得知两个指标之间
的关联度。
(7) 回归分析和模型分析
通过计算时间序列的回归系数,得出某一指标变化的规律,建立起数学模型,描述其
预测方法,为人们的决策提供支持。
3.决策分析的对象
企业的决策分析,要针对一定的对象,建立在对分析对象准确认识的基础之上,并针
对分析对象设立一定的指标,使分析对象数字化。根据零售商业的实际情况,直接的分析
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omyligaga
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