数据结构 习题8 查找.doc

数据结构中的查找技术是计算机科学中的重要概念，用于在数据集合中寻找特定元素。以下是针对题目内容的详细解释： 1. 顺序查找：适合于顺序存储或链接存储的线性表。顺序查找从表的第一个元素开始，逐个比较直到找到目标元素或者遍历完整个表。平均查找长度为 (n+1)/2。 2. 二分查找：要求线性表以顺序方式存储，并且结点按关键字有序排序。二分查找通过不断缩小搜索范围来查找目标，适用于有序表。其平均查找长度为 O(log2n)。 3. 二分查找相比于顺序查找，具有更好的时间性能，因为其时间复杂度为 O(log2n)，而顺序查找的时间复杂度为 O(n)。 4. 二分查找在长度为 n 的线性表中，查找元素的平均查找长度为 O(log2n)。 5. 二分查找与二叉排序树的时间性能在理想情况下相同，都是 O(log2n)，但实际应用中，二叉排序树的表现可能因结构不同而有所差异。 6. 在给定的有序表中，查找值 82 需要进行 4 次比较才能找到。 7. 哈希表的地址计算通常用模运算，如 H(key)=key%11。若使用二次探测再散列处理冲突，查找关键字 49 的节点，经过计算后地址为 9。 8. 在长度为 12 的有序表中，采用二分查找，平均比较次数为 37/12。 9. 在静态表的顺序查找中，设置岗哨通常是在表尾，查找从第 1 个元素开始。 10. 解决散列冲突的常用方法包括线性探测法、多重散列法、链地址法等，数字分析法和平方取中法则通常用于构造哈希函数。 11. 线性探测法中，后继散列地址可以大于或小于原散列地址，但不能相等，以避免形成循环。 12. 当查找过程中需要插入不存在的元素时，更适合动态查找表。 13. 散列表的平均查找长度与处理冲突的方法和表的长度都有关。 填充空缺的问题涉及到具体数值，这些数值通常需要根据给定的数据和查找算法的具体情况来计算。例如，顺序查找的平均查找长度为 (n+1)/2，折半查找的平均查找长度为 O(log2n)，哈希表采用链地址法处理冲突时的平均查找长度取决于负载因子和数据分布等。其他空缺也需要根据题目给出的特定数据进行计算。 查找技术包括顺序查找、二分查找、哈希查找等多种方法，每种方法有其适用场景和性能特点。理解这些方法的原理和应用是掌握数据结构的关键部分。在设计和实现查找算法时，应考虑数据的组织方式、查找效率以及可能的冲突处理策略。