数据结构与算法常用英语词汇[整理版].doc

"数据结构与算法常用英语词汇" 本文档是关于数据结构与算法常用英语词汇的整理版，旨在帮助读者快速了解和记忆相关术语。文档分为多个部分，包括基本数据结构、字典、堆、树、图、排序算法、搜索算法、图算法、动态规划等。 基本数据结构 在计算机科学中，基本数据结构是指可以存储和操作数据的基本单元。常见的基本数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。 * 数组（Array）：是一种线性数据结构，元素按顺序排列。 * 链表（Linked List）：是一种动态数据结构，元素通过指针连接。 * 栈（Stack）：是一种后进先出（LIFO）的数据结构，常用于实现递归函数。 * 队列（Queue）：是一种先进先出（FIFO）的数据结构，常用于实现队列算法。 * 树（Tree）：是一种非线性数据结构，元素之间存在层次关系。 * 图（Graph）：是一种非线性数据结构，元素之间存在复杂的关系。 字典 字典是一种键值对的数据结构，常用于实现快速查找和访问元素。 * 字典（Dictionary）：是一种键值对的数据结构，常用于实现快速查找和访问元素。 * 散列表（Hash Table）：是一种特殊的字典，使用哈希函数实现快速查找。 堆 堆是一种特殊的树数据结构，满足堆性质的树称为堆。 * 堆（Heap）：是一种特殊的树数据结构，满足堆性质的树称为堆。 * 最大堆（Max Heap）：是一种特殊的堆，父节点的值大于或等于子节点的值。 * 最小堆（Min Heap）：是一种特殊的堆，父节点的值小于或等于子节点的值。 排序算法 排序算法是将数据元素按照一定的顺序排列的过程。常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序等。 * 冒泡排序（Bubble Sort）：是一种简单的排序算法，通过比较相邻元素实现排序。 * 选择排序（Selection Sort）：是一种简单的排序算法，通过选择最小或最大元素实现排序。 * 插入排序（Insertion Sort）：是一种简单的排序算法，通过插入元素实现排序。 * 归并排序（Merge Sort）：是一种高效的排序算法，通过分治思想实现排序。 * 快速排序（Quick Sort）：是一种高效的排序算法，通过分治思想实现排序。 搜索算法 搜索算法是用于查找目标元素在数据结构中的过程。常见的搜索算法包括线性搜索、折半搜索、二叉搜索树搜索等。 * 线性搜索（Linear Search）：是一种简单的搜索算法，通过顺序查找实现搜索。 * 折半搜索（Binary Search）：是一种高效的搜索算法，通过折半查找实现搜索。 * 二叉搜索树搜索（Binary Search Tree Search）：是一种高效的搜索算法，通过二叉搜索树实现搜索。 图算法 图算法是用于解决图相关问题的算法。常见的图算法包括深度优先搜索、广度优先搜索、拓扑排序等。 * 深度优先搜索（Depth-First Search）：是一种图算法，通过深度优先遍历实现搜索。 * 广度优先搜索（Breadth-First Search）：是一种图算法，通过广度优先遍历实现搜索。 * 拓扑排序（Topological Sort）：是一种图算法，通过拓扑排序实现图的排序。 动态规划 动态规划是用于解决复杂问题的算法思想。常见的动态规划算法包括最长公共子序列、最短路径等。 * 最长公共子序列（Longest Common Subsequence）：是一种动态规划算法，用于解决最长公共子序列问题。 * 最短路径（Shortest Path）：是一种动态规划算法，用于解决最短路径问题。 本文档涵盖了数据结构与算法的基本概念和常用术语，为读者提供了一个系统的学习和参考资源。