【数字信号处理第二次实验——吴镇扬】
在深入探讨本次实验之前，首先理解“数字信号处理”（Digital Signal Processing，简称DSP）的概念至关重要。数字信号处理是利用数字计算机或专用处理器对信号进行分析、变换、滤波、增益调整、压缩、解压缩等一系列操作的技术。与传统的模拟信号处理相比，数字信号处理具有精度高、灵活性强、易于实现及扩展等优点，广泛应用于通信、音频处理、图像处理、医学成像、雷达和控制系统等多个领域。
本次实验的指导者为吴镇扬，可能是一位在数字信号处理领域有深厚造诣的专家或者教授。他的指导将为实验提供专业的理论支持和技术指导，帮助学生更好地理解和掌握数字信号处理的基本原理和方法。
实验内容通常包括以下几个部分：
1. **信号的表示与采样**：实验可能会涉及离散时间信号的表示，如序列、向量等形式，并讨论采样定理，强调如何从连续时间信号中获取离散时间信号，确保不失真地重构原始信号。
2. **基本运算与滤波器设计**：在数字信号处理中，基本运算如加法、乘法和卷积是核心操作。此外，滤波器设计是关键，包括低通、高通、带通和带阻滤波器，用于消除噪声、选择特定频段信号或整形信号。
3. **傅里叶变换**：傅里叶变换是解析信号频谱的重要工具，实验可能包含离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）的实现，以及它们在信号分析中的应用。
4. **信号的频域分析**：通过对信号进行频谱分析，可以了解信号的频率成分，这对于理解和处理通信信号、音频信号等非常有用。实验可能会要求学生分析不同信号的频谱特性，并根据需求设计相应的处理策略。
5. **数字信号的滤波与调制**：实验可能涵盖IIR（无限 impulse response）和FIR（有限 impulse response）滤波器的设计与实现，以及AM、FM等调制技术，这些都是通信系统中的基础内容。
6. **实际应用案例**：为了让学生更好地理解数字信号处理的实际应用，实验可能引入一些具体案例，如音频处理、图像压缩或无线通信中的信号处理问题。
通过这次实验，学生不仅能够掌握数字信号处理的基本算法，还能提升编程能力，学会在实际问题中应用这些理论。同时，吴镇扬学长的指导将有助于学生解决实验中遇到的问题，加深对数字信号处理原理的理解，为将来在这个领域的深入研究打下坚实的基础。
