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结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别.pdf
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Gabor特征
Adaboost
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结合Gabor特征与Adaboost的人脸表情识别
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这是一篇关于人脸表情识别的论文，内附有源代码以及一篇非常好的论文（实时检测)，代码已经过测试可用，自己编的，希望可以对初学的人有所帮助
Adaboost的人脸检测源代码
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Adaboost的人脸检测源代码 压缩包里面是一个下VC下编写的Adaboost的人脸检测工程，可以直接用，代码部分有注释。
基于Gabor小波的人脸表情识别
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针对Gabor 特征提取后维数变高，冗余很大的特点，先对高维特征进行采样，再引入二维PCA 算法对Gabor 特征进行选择，以达到 降维的目的。然后采用基于模糊积分的多分类器联合的方法对7 种表情进行融合识别。
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针对于静态的灰度图像表情库，提出了基于多种脸部表情特征多级分类的表情识别算法。首先在选取的人脸特征点上做局部的Gabor小波变换，为了提高特征提取速度，利用改进的弹性图匹配算法来提取图像中的人脸有效区域，在提取的人脸区域中提取几何特征，并通过Fisher脸法提取统计特征，利用几何特征与建立的相应一级集成SVM来进行初次分类，最后利用Fisher特征与建立的相应二级集成SVM进行最终分类。通过在JA
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基于Gabor小波变换和两次DCT的人脸表情识别 ，模式识别的一种，很不错的论文
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