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人脸表情识别综述
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人脸表情识别综述
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论文研究-人脸表情识别综述.pdf
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人脸表情识别作为情感计算的一个研究方向,构成了情感理解的基础,是实现人机交互智能的前提。人脸表情的极度细腻化消耗了大量的计算时间,影响了人机交互的时效性和体验感,所以人脸表情特征提取成为人脸表情识别的重要研究课题。总结了国内外近五年的人脸表情识别的稳固框架和新进展,主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳,详细介绍了这两方面的主要算法及改进,并分析比较了各种算法的优势与不足。通过对国内外人
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之前读到的一片较好的表情识别的综述介绍,放在这里分享一下,主要涉及:表情识别; 特征提取; 表情分类; 算法改进; 算法对比;
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是一个很好的资源,做相关研究的很具有参考价值。
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人脸表情识别是目前的研究热点。本文介绍了人脸表情识别的发展历史,常用的几种人脸表情特征提取方法,介绍了线性分类器、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型的分类识别方法,对人脸表情识别技术进行了前景展望。
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本图片库由JAFEE人脸表情图片库得到,主要用于人脸表情识别算法的测试用
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这是一个关于人脸表情识别的论文,希望对大家有用 是中文的 虽然国内对这个研究不是很强 能看
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