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容器日志的获取与分析
容器日志的收集
1. 通过标准输出和错误流(stdout/stderr)收集容器日志,
可使用`kubectl logs`命令或容器日志收集器(如Fluentd、
EFK)。
2. 启用容器日志自动收集和存储,使用Kubernetes的日志聚
合功能或第三方工具(如Syslog-ng、Elasticsearch),实现
日志的集中管理和持久化。
3. 合理设置日志保留策略,平衡日志存储成本和故障排除需要
,考虑按时间或大小删除过期日志。
容器日志的分析
1. 使用日志分析工具(如Graylog、Splunk)解析和关联容器
日志,支持关键词搜索、自定义规则和仪表板,方便故障排查
和性能监控。
2. 集成容器指标和追溯数据,通过关联日志与指标、调用链路
,实现对容器运行状况和异常行为的全面分析和深入洞察。