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大数据赋能铁路货运联运时效性提升
实时货运信息采集
1. 运用传感器、射频识别 (RFID) 和物联网 (IoT) 等技术,实
时监测货物状态、位置和运输环境。
2. 通过大数据分析,识别运输过程中异常情况,及时预警并采
取干预措施,提高货运安全性和可靠性。
3. 实时信息共享平台搭建,实现铁路部门、物流企业和收发货
方的无缝连接,提高协同效率。
智能运力优化
1. 基于大数据对货运需求、货运能力、运输能力和基础设施情
况进行分析,优化运力配置。
2. 动态调整运力规模,确保运需平衡,减少空驶率,提升运力
利用率。
3. 结合人工智能算法,预测货运需求高峰期,合理分配运力,
避免运力不足或浪费。