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大数据在金融领域应用实践.pptx

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BFD在金融行业的大数据应用实践

Agenda

 金融业与大数据

 BFD金融行业解决方案

 应用实践案例

- 风控

- 营销

- 产品设计

- 营业网点分析

金融业与大数据

• 金融业本身就是基于数据与信息的产业

• 互联网金融尤其依赖数据

• 目前的问题：

– 数据不足

• 数量不够大

• 维度不够多

– 技术不足

• 互联网的流行使得非结构化数据的数量和维度都远远超过传统结构化数据

• 传统IT公司的产品和服务已经不能胜任

大数据的核心内涵是什么？

• 不同行业、不同领域的数据交叉融合

• 不同领域数据的融合是乘法效应，相同领域数据的增加是

加法效应

• 数据必须流动

• 流动产生价值

数据大 = 大数据？

内外部数据整合日益重要

——

埃森哲

2013

年技术展望中的观点

• 大规模服务与个性化服务在过去是一对矛盾体

• 能够细致地利用消费者消费前、中、后信息的前

瞻性企业将受益

• 企业结合内外部数据源可以实现上述目标（

即“大规模服务地实现个性化服务”）

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