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1. 材料特性与失效模式之间的关系
1. 计算建模在失效预测中的应用
1. 多尺度建模技术在失效分析中的作用
1. 有限元分析在材料失效模拟中的优势
1. 机器学习在失效预测模型中的集成
1. 云计算平台在失效预测中的应用
1. 实验数据与计算建模的结合方式
1. 计算建模在失效预测中面临的挑战与未来展望
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计算建模在失效预测中的应用
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计算建模在失效预测中的应用
损伤演化模拟
* 模拟材料中损伤的萌生、扩展和连接过程,预测失效的临界条件。
* 利用基于微观机制的损伤模型,考虑材料的异质性和各向异性。
* 结合实验数据和统计方法,提高损伤演化模型的精度和可靠性。
多尺度建模
* 跨越不同尺度(原子、微观、宏观)构建材料模型,考虑材料的各向异性和复杂结构。
* 通过连接不同尺度的模型,实现从材料微观缺陷到宏观性能的失效预测。
* 探索材料在不同尺度的失效机制,为失效预防和控制提供指导。
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计算建模在失效预测中的应用
疲劳失效预测
* 建立基于裂纹萌生和扩展机制的疲劳失效模型,预测材料在
循环载荷下的失效寿命。
* 考虑材料的疲劳特性、环境因素和加载历史的影响。
* 利用统计和概率方法,评估疲劳失效的风险和不确定性。
腐蚀失效预测
* 建立腐蚀模型,考虑电化学反应、扩散和机械损伤等因素。
* 预测材料在腐蚀性环境中的失效模式和失效率。
* 利用计算方法探索耐腐蚀材料和涂层的性能,优化防腐蚀设
计。
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