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残疾人群体大数据建模与仿真.pptx
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残疾人群体数据特征分析
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残疾人群体数据特征分析
基本特征分析
1. 残疾人口总数及其分布情况,包括不同年龄段、性别、残疾
类型等的统计数据。
2. 残疾人群体教育、就业、收入、医疗等基本社会经济状况,
了解其面临的挑战和需求。
3. 残疾人群体心理健康、社会参与、生活质量等主观感受和需
求,关注其心理健康和社会支持。
时空分布特征
1. 残疾人群体在不同地理区域的分布情况,包括城市、农村、
不同省份等,分析区域差异和影响因素。
2. 残疾人群体随时间推移的分布变化,包括人口增长、结构变
化、地域分布变动等,把握动态趋势和变化规律。
3. 残疾人群体在不同时段的活动规律,例如不同季节、不同时
间段的出行、就医等,为服务提供和资源配置提供参考。
残疾人群体数据特征分析
残疾类型分析
1. 不同残疾类型的发病率、患病率、并发症等流行病学特征,了解不同残疾类型的常见程度
和影响范围。
2. 不同残疾类型的功能障碍特征、康复需求等临床特征,明确不同残疾类型的特殊需求和干
预措施。
3. 不同残疾类型的社会支持需求、教育就业需求等社会需求,关注不同残疾类型人群面临的
社会问题和政策支持。
社会融合分析
1. 残疾人群体在教育、就业、医疗等领域的参与程度和融合程度,了解其在社会各领域的参
与现状和障碍因素。
2. 残疾人群体与非残疾人群的社会关系、社会交往等社会参与情况,评估其社会融合水平和
面临的挑战。
3. 残疾人群体在社会公共资源、设施、信息等方面的可及性,分析其社会融合的保障和障碍
,为无障碍环境建设和服务提供提供依据。
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