行业大数据治理平台方案
大数据治理平台是基于大数据技术和资源的统一管理和治理，旨在实现数据资产的高效管理和分享。该平台旨在解决传统烟囱式建设模式下.systems林立、数据分散和封闭、重复存放和浪费资源的问题。
核心功能：
1. 数据发现：通过多源多维海量数据发现规律，实现科学预测和预警。
2. 数据治理：建立统一的数据标准，实现数据质量管理、数据共享和开放，保障数据安全。
3. 综合服务：提供知识成果和服务，支撑社会各个方面的发展。
数据资产管理是大数据治理平台的核心，旨在实现数据资产的高效管理和分享。数据资产的管理涵盖规范、采集、加工、使用、优化、服务等全生命周期。数据资产管理的目的是通过规范、采集、加工、使用、优化、服务等手段，实现数据资产的高效管理和分享，真正体现数据作为资产的价值。
大数据治理平台的价值体现在：
1. 数据开放共享，打破厂商垄断数据的局面，形成开放的生态格局。
2. 建立统一的数据标准，实现主数据统一治理分发，保障一数一源，解决数据的关联能力，保障信息交互、数据流通。
3. 建立完善的数据质量保障体系，从数据质量管理系统和数据服务体系两方面保障数据的全程质量。
大数据治理平台的架构包括：
1. 数据采集层：通过多源多维海量数据采集实现数据发现和科学预测。
2. 数据治理层：建立统一的数据标准，实现数据质量管理、数据共享和开放，保障数据安全。
3. 综合服务层：提供知识成果和服务，支撑社会各个方面的发展。
大数据治理平台的应用场景包括：
1. 行业大数据治理平台：支撑ICT、能源、特种等行业用户建立全面高效的数据资产管控环境，实现多源异构数据的集中、统一和共享交换。
2. 数据资产管理：实现数据资产的高效管理和分享，真正体现数据作为资产的价值。
3. 数据科学研究：支撑数据科学研究和应用，实现科学预测和预警。
大数据治理平台旨在解决传统烟囱式建设模式下.systems林立、数据分散和封闭、重复存放和浪费资源的问题，实现数据资产的高效管理和分享，支撑社会各个方面的发展。
